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规模化电动汽车充放电优化控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 电动汽车发展现状第11-17页
        1.2.1 电动汽车相关简介第11-13页
        1.2.2 国内外发展现状第13-14页
        1.2.3 V2G研究与应用现状第14-17页
    1.3 电动汽车充放电控制与调度研究现状第17-19页
        1.3.1 调度与控制相关研究第17-18页
        1.3.2 调度架构与调度问题求解第18-19页
    1.4 本文的工作安排第19-21页
第2章 电动汽车的充电负荷及其对配电网的影响第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 电动汽车充电负荷第21-25页
        2.2.1 充电负荷主要影响因素第21-23页
        2.2.2 电动汽车行为建模与参数设定第23-25页
    2.3 基于蒙特卡洛法的充电负荷计算第25-29页
        2.3.1 蒙特卡洛法第25-26页
        2.3.2 充电负荷计算模型第26页
        2.3.3 充电负荷计算过程第26-28页
        2.3.4 计算实例第28-29页
    2.4 电动汽车充电负荷对配电网的影响第29-33页
        2.4.1 配电系统网络拓扑与电动汽车渗透率第29页
        2.4.2 配电系统负荷曲线模型第29-30页
        2.4.3 仿真流程第30-31页
        2.4.4 算例分析第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于分层管理结构的电动汽车充电优化控制第34-47页
    3.1 引言第34页
    3.2 现有主要电动汽车充电控制策略第34-37页
    3.3 基于聚合商分层管理结构的智能充电策略第37-39页
        3.3.1 聚合商的提出第37页
        3.3.2 聚合商分层管理控制结构第37-38页
        3.3.3 智能充电策略模型第38-39页
    3.4 仿真分析第39-46页
        3.4.1 方法描述与仿真前提第39-40页
        3.4.2 仿真步骤第40-41页
        3.4.3 算法流程第41-42页
        3.4.4 算例分析第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 考虑风光出力的电动汽车充放电策略第47-59页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 风电机组与光伏机组的出力特性第48-49页
        4.2.1 风电机组出力功率模型第48页
        4.2.2 光伏机组出力功率模型第48-49页
    4.3 电动汽车停驶概率统计模型第49-50页
    4.4 电动汽车与风光电源优化调度模型第50-53页
        4.4.1 目标函数第50-51页
        4.4.2 约束条件第51-52页
        4.4.3 目标函数的模糊化第52-53页
    4.5 基于APSO的模型求解方法第53-55页
        4.5.1 APSO优化算法第53-54页
        4.5.2 求解流程第54-55页
    4.6 算例分析第55-57页
    4.7 本章小结第57-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读学位期间取得的研究成果第68-69页
附录B 配电系统参数第69页

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