规模化电动汽车充放电优化控制研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 电动汽车发展现状 | 第11-17页 |
1.2.1 电动汽车相关简介 | 第11-13页 |
1.2.2 国内外发展现状 | 第13-14页 |
1.2.3 V2G研究与应用现状 | 第14-17页 |
1.3 电动汽车充放电控制与调度研究现状 | 第17-19页 |
1.3.1 调度与控制相关研究 | 第17-18页 |
1.3.2 调度架构与调度问题求解 | 第18-19页 |
1.4 本文的工作安排 | 第19-21页 |
第2章 电动汽车的充电负荷及其对配电网的影响 | 第21-34页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 电动汽车充电负荷 | 第21-25页 |
2.2.1 充电负荷主要影响因素 | 第21-23页 |
2.2.2 电动汽车行为建模与参数设定 | 第23-25页 |
2.3 基于蒙特卡洛法的充电负荷计算 | 第25-29页 |
2.3.1 蒙特卡洛法 | 第25-26页 |
2.3.2 充电负荷计算模型 | 第26页 |
2.3.3 充电负荷计算过程 | 第26-28页 |
2.3.4 计算实例 | 第28-29页 |
2.4 电动汽车充电负荷对配电网的影响 | 第29-33页 |
2.4.1 配电系统网络拓扑与电动汽车渗透率 | 第29页 |
2.4.2 配电系统负荷曲线模型 | 第29-30页 |
2.4.3 仿真流程 | 第30-31页 |
2.4.4 算例分析 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于分层管理结构的电动汽车充电优化控制 | 第34-47页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 现有主要电动汽车充电控制策略 | 第34-37页 |
3.3 基于聚合商分层管理结构的智能充电策略 | 第37-39页 |
3.3.1 聚合商的提出 | 第37页 |
3.3.2 聚合商分层管理控制结构 | 第37-38页 |
3.3.3 智能充电策略模型 | 第38-39页 |
3.4 仿真分析 | 第39-46页 |
3.4.1 方法描述与仿真前提 | 第39-40页 |
3.4.2 仿真步骤 | 第40-41页 |
3.4.3 算法流程 | 第41-42页 |
3.4.4 算例分析 | 第42-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 考虑风光出力的电动汽车充放电策略 | 第47-59页 |
4.1 引言 | 第47-48页 |
4.2 风电机组与光伏机组的出力特性 | 第48-49页 |
4.2.1 风电机组出力功率模型 | 第48页 |
4.2.2 光伏机组出力功率模型 | 第48-49页 |
4.3 电动汽车停驶概率统计模型 | 第49-50页 |
4.4 电动汽车与风光电源优化调度模型 | 第50-53页 |
4.4.1 目标函数 | 第50-51页 |
4.4.2 约束条件 | 第51-52页 |
4.4.3 目标函数的模糊化 | 第52-53页 |
4.5 基于APSO的模型求解方法 | 第53-55页 |
4.5.1 APSO优化算法 | 第53-54页 |
4.5.2 求解流程 | 第54-55页 |
4.6 算例分析 | 第55-57页 |
4.7 本章小结 | 第57-59页 |
结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录A 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
附录B 配电系统参数 | 第69页 |