首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--直流电机论文

基于DSP的电动汽车用无刷直流电机解析模糊控制系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 无刷直流电机在电动汽车驱动系统中的应用第12-14页
    1.3 无刷直流电机控制系统研究现状第14-17页
        1.3.1 智能控制策略研究第14-15页
        1.3.2 无位置传感器技术第15-16页
        1.3.3 转矩脉动研究第16-17页
        1.3.4 电机本体研究第17页
    1.4 本文主要研究工作第17-19页
第2章 电动汽车永磁无刷直流电机仿真模型第19-33页
    2.1 无刷直流电机第19-22页
        2.1.1 无刷直流电机基本结构第19-20页
        2.1.2 无刷直流电机工作原理第20-21页
        2.1.3 无刷直流电机数学模型第21-22页
    2.2 无刷直流电机仿真模型第22-29页
        2.2.1 本体模块第22-24页
        2.2.2 电流控制模块第24-26页
        2.2.3 电压逆变器模块第26页
        2.2.4 速度控制模块第26-27页
        2.2.5 参考电流模块第27-28页
        2.2.6 无刷直流电机整体模块第28-29页
    2.3 无刷直流电机仿真结果第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 解析模糊控制器的设计及优化第33-47页
    3.1 解析模糊控制器第33-36页
        3.1.1 控制规则解析描述第33-34页
        3.1.2 基于修正函数的解析模糊控制器第34-36页
    3.2 量子遗传算法第36-39页
        3.2.1 量子比特编码第36-37页
        3.2.2 旋转门操作第37-38页
        3.2.3 量子交叉第38页
        3.2.4 量子变异第38页
        3.2.5 量子遗传算法实现步骤第38-39页
    3.3 解析模糊控制器优化仿真验证第39-42页
    3.4 解析模糊控制器在BLDCM中的应用第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 BLDCM控制系统硬件电路设计第47-62页
    4.1 TMS320F2812最小系统设计第47-50页
        4.1.1 芯片电源电路设计第47-49页
        4.1.2 仿真接口电路设计第49页
        4.1.3 复位及时钟电路设计第49-50页
    4.2 串口通信电路设计第50页
    4.3 驱动及逆变电路设计第50-54页
        4.3.1 驱动芯片IR2233S第50-53页
        4.3.2 自举电容及快速恢复二极管选型第53-54页
        4.3.3 功率管保护电路设计第54页
        4.3.4 驱动芯片其余相关电路设计第54页
    4.4 信号电路设计第54-58页
        4.4.1 PWM驱动信号隔离电路第54-55页
        4.4.2 霍尔传感器信号电路第55-56页
        4.4.3 电机电压检测信号第56-57页
        4.4.4 电机电流检测信号第57-58页
    4.5 保护电路设计第58页
    4.6 电源电路设计第58-60页
    4.7 硬件可靠性设计第60页
    4.8 本章小结第60-62页
第5章 BLDCM控制系统软件设计及实验调试第62-78页
    5.1 软件开发环境第62页
    5.2 程序设计思想第62页
    5.3 主程序设计第62-64页
    5.4 各中断子程序设计第64-69页
        5.4.1 CAP捕获中断第64-67页
        5.4.2 AD采样中断第67页
        5.4.3 通用定时器2周期中断第67-68页
        5.4.4 PDPINTA保护中断第68-69页
    5.5 解析模糊控制算法实现第69-70页
    5.6 基于Lab VIEW的上位机软件设计第70-71页
        5.6.1 Lab VIEW简介第70页
        5.6.2 上位机界面设计第70-71页
    5.7 系统调试和分析第71-76页
        5.7.1 PWM信号采集实验第72-73页
        5.7.2 霍尔信号采集实验第73-74页
        5.7.3 主驱动芯片IR2233S信号采集实验第74-75页
        5.7.4 闭环空载实验及对比第75-76页
    5.8 本章小结第76-78页
总结与展望第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
附录A 研究生期间参与项目及发表论文第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:汽车尾气减阻特性和扩散特性的协同优化研究
下一篇:基于高斯混合模型马尔科夫随机场与模糊聚类的人脑MRI分割方法研究