基于粒子群和免疫优化的多目标聚类及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第17页 |
| 1.2 聚类的发展及研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 相关知识简介 | 第18-21页 |
| 1.3.1 多目标优化的相关概念 | 第18-19页 |
| 1.3.2 Fuzzy C-means | 第19-20页 |
| 1.3.3 人工免疫系统 | 第20-21页 |
| 1.3.4 粒子群优化算法 | 第21页 |
| 1.4 多目标优化问题的求解 | 第21-22页 |
| 1.5 论文的主要工作及内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 基于年龄的粒子再生的多目标免疫粒子群聚类 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 基于年龄的粒子再生的多目标免疫粒子群聚类 | 第25-32页 |
| 2.2.1 免疫粒子群初始化 | 第26页 |
| 2.2.2 多目标免疫粒子群聚类的目标函数 | 第26-27页 |
| 2.2.3 初始筛选非劣解集 | 第27页 |
| 2.2.4 基于年龄的粒子再生的粒子群优化 | 第27-29页 |
| 2.2.5 免疫优化 | 第29-31页 |
| 2.2.6 更新非劣解集 | 第31页 |
| 2.2.7 选择最优解 | 第31-32页 |
| 2.3 实验结果和分析 | 第32-36页 |
| 2.3.1 对比算法及评价指标 | 第33-34页 |
| 2.3.2 参数设置 | 第34页 |
| 2.3.3 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于多核的人工免疫多目标模糊聚类 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 基于多核的人工免疫多目标模糊聚类 | 第38-45页 |
| 3.2.1 基于多核的多目标聚类的目标函数 | 第38-40页 |
| 3.2.2 抗体群初始化 | 第40-41页 |
| 3.2.3 克隆增殖 | 第41页 |
| 3.2.4 非一致性变异 | 第41-42页 |
| 3.2.5 克隆选择 | 第42-43页 |
| 3.2.6 均匀性保持策略 | 第43-44页 |
| 3.2.7 选择最终解 | 第44页 |
| 3.2.8 MAFC的流程图 | 第44-45页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第45-54页 |
| 3.3.1 数据集 | 第45页 |
| 3.3.2 数据聚类 | 第45-50页 |
| 3.3.3 人脸聚类 | 第50-53页 |
| 3.3.4 与第二章算法对比 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于动态局部搜索的多目标人工免疫自动聚类 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 基于动态局部搜索的多目标人工免疫自动聚类 | 第56-64页 |
| 4.2.1 抗体群初始化 | 第56-57页 |
| 4.2.2 多目标自动聚类的目标函数 | 第57-59页 |
| 4.2.3 克隆选择 | 第59页 |
| 4.2.4 克隆增殖 | 第59-60页 |
| 4.2.5 交叉算子 | 第60-61页 |
| 4.2.6 变异算子 | 第61-62页 |
| 4.2.7 动态局部搜索算子 | 第62-63页 |
| 4.2.8 选择最优解 | 第63-64页 |
| 4.2.9 DLMOAIAC算法的流程图 | 第64页 |
| 4.3 实验和分析 | 第64-71页 |
| 4.3.1 数据聚类 | 第64-68页 |
| 4.3.2 图像分割 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
