| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 压缩感知理论的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 压缩感知理论研究 | 第15-28页 |
| 2.1 压缩感知基本框架 | 第15-17页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.3 投影矩阵与感知矩阵 | 第19-23页 |
| 2.3.1 零空间性质 | 第19-20页 |
| 2.3.2 受限等距性质 | 第20-22页 |
| 2.3.3 相关性 | 第22-23页 |
| 2.4 信号重构算法 | 第23-24页 |
| 2.5 风电变流器电压检测信号稀疏性分析 | 第24-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 3 变流器电压信号的优化投影矩阵设计 | 第28-34页 |
| 3.1 常用的投影矩阵 | 第28页 |
| 3.2 变流器电压信号的压缩测量分析 | 第28-30页 |
| 3.3 基于DCT基的变流器电压信号优化投影矩阵 | 第30-31页 |
| 3.4 仿真实验及结果对比分析 | 第31-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 4 基于坐标变换的风电变流器电压信号CS压缩方法 | 第34-44页 |
| 4.1 输出端电压数据压缩重构方案 | 第34-35页 |
| 4.2 压缩感知理论研究 | 第35-36页 |
| 4.3 坐标变换 | 第36-38页 |
| 4.3.1 αβ变换 | 第36-37页 |
| 4.3.2 空间矢量变换 | 第37-38页 |
| 4.4 基于坐标变换的电压信号CS压缩方法 | 第38-39页 |
| 4.5 仿真研究及对比分析 | 第39-43页 |
| 4.6 小结 | 第43-44页 |
| 5 重构算法对比及改进重构算法设计 | 第44-54页 |
| 5.1 正交匹配追踪算法 | 第44-46页 |
| 5.2 正则化正交匹配追踪算法 | 第46-47页 |
| 5.3 分段正交匹配追踪算法 | 第47-48页 |
| 5.4 压缩采样匹配追踪算法 | 第48-49页 |
| 5.5 广义正交匹配追踪算法 | 第49页 |
| 5.6 改进内积的广义正交匹配追踪算法 | 第49-51页 |
| 5.6.1 内积度量准则方法 | 第49-50页 |
| 5.6.2 广义Jaccard系数相似性匹配准则 | 第50-51页 |
| 5.6.3 改进的gOMP算法步骤 | 第51页 |
| 5.7 重构算法仿真及对比分析 | 第51-53页 |
| 5.7.1 不同稀疏度下的重构成功率 | 第52页 |
| 5.7.2 不同测量数目下的重构成功率 | 第52-53页 |
| 5.8 小结 | 第53-54页 |
| 6 基于ITD与改进内积的压缩感知风电变流器电压信号重建方法 | 第54-64页 |
| 6.1 本征时间尺度分解 | 第54-55页 |
| 6.2 信号的稀疏表示与投影矩阵选择 | 第55-56页 |
| 6.3 基于ITD与压缩感知风电变流器电压信号重建方法 | 第56-59页 |
| 6.3.1 CS中重构算法选择 | 第56页 |
| 6.3.2 IgOMP重构算法中投影矩阵的RIP分析 | 第56-57页 |
| 6.3.3 ITD与CS结合的重建方法 | 第57-59页 |
| 6.4 实验结果及与分析 | 第59-63页 |
| 6.5 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |
