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百万机组湿冷凝汽器最佳真空确定方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与意义第9-12页
        1.1.1 我国电力行业节能背景意义第9-11页
        1.1.2 凝汽器最佳真空的研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第二章 百万湿冷机组双背压凝汽器的特性分析第15-23页
    2.1 概述第15页
    2.2 凝汽器的热力性能分析第15-18页
    2.3 双背压凝汽器的结构特点第18-20页
    2.4 双背压凝汽器的传热特性第20-21页
    2.5 小结第21-23页
第三章 基于FTA的凝汽器的真空下降原因分析第23-59页
    3.1 故障树分析法第23-25页
    3.2 凝汽器设备分析及其真空影响因素分析第25-32页
        3.2.1 凝汽器设备分析第25-26页
        3.2.2 凝汽器内压力Pc的确定第26-27页
        3.2.3 影响凝汽器内压力Pc的因素分析第27-32页
    3.3 汽轮机凝汽器运行中真空下降的常见原因分析第32-47页
        3.3.1 凝汽器真空系统不严密第32-34页
        3.3.2 循环水系统异常第34-39页
        3.3.3 凝汽器抽真空系统异常第39-40页
        3.3.4 凝汽器主凝结水系统异常第40-41页
        3.3.5 凝汽器轴封系统异常第41-46页
        3.3.6 凝汽器热负荷变化第46-47页
    3.4 凝汽器真空降低的征兆,影响及处理措施分析第47-59页
        3.4.1 凝汽器真空下降征兆分析第47-48页
        3.4.2 凝汽器真空下降影响分析第48页
        3.4.3 凝汽器真空下降处理措施分析第48-59页
第四章 基于等效焓降法的凝汽器最佳真空确定第59-71页
    4.0 概述第59页
    4.1 等效焓降法第59-60页
    4.2 凝汽器变工况特性分析第60-62页
    4.3 案例分析第62-71页
        4.3.1 研究对象描述第62-64页
        4.3.2 程序编制第64-65页
        4.3.3 分析与结论第65-71页
第五章 基于神经网络的凝汽器真空预测模型建立第71-75页
    5.1 概述第71页
    5.2 神经网络理论基础第71-73页
    5.3 实例计算第73-75页
第六章 总结第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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