| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 中期负荷预测的目的和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外中期负荷预测研究现状 | 第7-14页 |
| 1.2.1 经典预测方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 传统预测方法 | 第9-11页 |
| 1.2.3 智能预测方法 | 第11-14页 |
| 1.3 本文所做主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 中期负荷预测概述 | 第16-21页 |
| 2.1 中期负荷预测的概念和原理 | 第16-17页 |
| 2.2 中期负荷预测步骤 | 第17-18页 |
| 2.3 负荷预测误差分析 | 第18-19页 |
| 2.4 中期负荷的影响因素分析 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 预测算法研究 | 第21-41页 |
| 3.1 多元线性回归算法 | 第21-25页 |
| 3.1.1 多元线性回归模型的参数估计 | 第22-23页 |
| 3.1.2 多元线性回归模型基本假定 | 第23页 |
| 3.1.3 多元线性回归模型异方差性 | 第23-25页 |
| 3.2 Adaboost算法 | 第25-26页 |
| 3.2.1Adaboost算法概述 | 第25页 |
| 3.2.2 Adaboost算法原理及步骤 | 第25-26页 |
| 3.3 基于Adaboost的改进多元线性回归算法 | 第26-28页 |
| 3.4 灰色算法 | 第28-36页 |
| 3.4.1 灰色GM(1,1)的建模过程 | 第28-29页 |
| 3.4.2 灰色算法检验 | 第29-31页 |
| 3.4.3 灰色算法的改进 | 第31-36页 |
| 3.5 组合模型 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 中期负荷预测算例分析 | 第41-50页 |
| 4.1 基于Adaboost的改进多元线性回归算法中期负荷预测 | 第41-44页 |
| 4.2 基于改进灰色GM(1,1)中期负荷预测 | 第44-46页 |
| 4.3 组合预测 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |