| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-19页 |
| 1.1.1 地震的危害 | 第11-13页 |
| 1.1.2 各类结构的优缺点 | 第13-14页 |
| 1.1.3 各类结构的震害形式 | 第14-18页 |
| 1.1.4 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 地震易损性研究综述 | 第19-22页 |
| 1.2.1 国外结构地震易损性研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.2 国内地震易损性研究现状 | 第22页 |
| 1.3 地震易损性研究的发展 | 第22-24页 |
| 1.3.1 经验地震易损性分析方法 | 第22页 |
| 1.3.2 解析地震易损性分析方法 | 第22-23页 |
| 1.3.3 混合易损性分析法 | 第23-24页 |
| 1.4 基于位移的抗震设计理论 | 第24-25页 |
| 1.4.1 基于位移的抗震设计概述 | 第25页 |
| 1.4.2 基于位移的抗震设计理论的基本框架 | 第25页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第二章 基于IDA法的结构易损性分析方法 | 第27-43页 |
| 2.1 基于位移的结构地震易损性分析方法 | 第27-29页 |
| 2.2 地震波的选取及时频特征 | 第29-31页 |
| 2.3 地震波的特点以及处理 | 第31-33页 |
| 2.3.1 地震的随机性 | 第31-32页 |
| 2.3.2 地震波的选取与处理 | 第32-33页 |
| 2.4 结构动力分析方法 | 第33-38页 |
| 2.4.1 动力时程分析法（Dynamic History Analysis） | 第33-34页 |
| 2.4.2 增量动力分析法（Incremental Dynamic Analysis） | 第34-35页 |
| 2.4.3 结构有限元动力计算 | 第35-38页 |
| 2.5 结构响应数据初步分析 | 第38-40页 |
| 2.6 传统结构易损性分析流程 | 第40-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 最大熵法在概率密度函数求解中的应用 | 第43-56页 |
| 3.1 熵的定义 | 第43-48页 |
| 3.1.1 拉格朗日乘子法 | 第45-47页 |
| 3.1.2 极大似然估计法 | 第47-48页 |
| 3.2 数值积分 | 第48-49页 |
| 3.2.1 高斯-勒让德积分法[37]（Gauss-Legendre） | 第48-49页 |
| 3.2.2 高斯-克朗罗德积分法（Gauss-Kronrod）[38] | 第49页 |
| 3.3 遗传算法求解概率密度函数参数 | 第49-53页 |
| 3.3.1 遗传算法的特点 | 第50页 |
| 3.3.2 多元多峰函数的目标优化问题 | 第50页 |
| 3.3.3 概率密度函数的求解程序以及优化方法 | 第50-53页 |
| 3.4 标准正态分布函数验证 | 第53-55页 |
| 3.4.1 通过使用残差表达式求解概率密度函数 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 钢框架组合结构地震易损性分析 | 第56-71页 |
| 4.1 钢框架结构性能水平与量化指标限值的确定 | 第56-57页 |
| 4.1.1 基于结构极限破坏状态的性能水平限值的确定方法 | 第56-57页 |
| 4.1.2 量化指标限值的确定 | 第57页 |
| 4.2 结构计算模型 | 第57-59页 |
| 4.3 钢框架结构地震需求分析 | 第59-61页 |
| 4.3.1 使用结构最大顶点位移角（RDA）作为结构地震需求量 | 第60-61页 |
| 4.3.2 使用结构层间最大位移角（SDA）作为结构地震需求量 | 第61页 |
| 4.4 计算实例验证 | 第61-64页 |
| 4.4.1 矩约束的阶数对精度的影响 | 第62-63页 |
| 4.4.2 初始数据量对计算精度的影响 | 第63-64页 |
| 4.5 易损性曲线的得出 | 第64-65页 |
| 4.6 钢框架结构性能水准易损性分析 | 第65-66页 |
| 4.7 钢框架结构地震风险评估 | 第66-70页 |
| 4.7.1 地震危险性分析 | 第66-68页 |
| 4.7.2 地震易损性矩阵的形成 | 第68页 |
| 4.7.3 钢框架结构损伤概率矩阵 | 第68-70页 |
| 4.8 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 本文主要成果与结论 | 第71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第76-77页 |
