| 主要创新点 | 第5-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究内容 | 第17-20页 |
| 1.2.1 研究来源 | 第18页 |
| 1.2.2 研究重点 | 第18-19页 |
| 1.2.3 研究难点 | 第19-20页 |
| 1.3 相关研究工作综述 | 第20-28页 |
| 1.3.1 计算节能优化相关工作 | 第20-22页 |
| 1.3.2 重复数据删除性能优化相关工作 | 第22-26页 |
| 1.3.3 网络节能优化相关工作 | 第26-28页 |
| 1.4 论文的主要工作与创新点 | 第28-29页 |
| 1.5 论文结构 | 第29-30页 |
| 第2章 云数据中心基于用户行为特征的资源分配策略研究 | 第30-52页 |
| 2.1 研究背景 | 第30-31页 |
| 2.2 相关研究 | 第31-32页 |
| 2.3 问题分析与定义 | 第32-37页 |
| 2.3.1 符号与基本定义 | 第32-33页 |
| 2.3.2 模型抽象与问题定义 | 第33-37页 |
| 2.4 基于用户行为特征的资源分配调度系统 | 第37-42页 |
| 2.4.1 基于用户行为特征的资源分配调度框架 | 第38-39页 |
| 2.4.2 基于用户行为特征的资源分配调度算法 | 第39-42页 |
| 2.5 实验评估 | 第42-50页 |
| 2.5.1 实验平台 | 第42-44页 |
| 2.5.2 实验方法 | 第44页 |
| 2.5.3 构建用户行为特征库 | 第44-47页 |
| 2.5.4 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 云数据中心基于用户感知的高性能集群重复数据删除系统研究 | 第52-93页 |
| 3.1 研究背景 | 第52-56页 |
| 3.2 相关研究 | 第56-58页 |
| 3.3 问题分析与定义 | 第58-73页 |
| 3.3.1 符号与基本定义 | 第58-59页 |
| 3.3.2 模型抽象与问题定义 | 第59-62页 |
| 3.3.3 模型验证与重复数据的用户局部性特征分析 | 第62-73页 |
| 3.4 用户感知的高性能集群重复数据删除存储系统 | 第73-82页 |
| 3.4.1 总体设计思路 | 第73-77页 |
| 3.4.2 用户感知的重复数据删除算法 | 第77-82页 |
| 3.5 实验评估 | 第82-91页 |
| 3.5.1 面向集群架构的可扩展性测试 | 第82-88页 |
| 3.5.2 面向单节点的算法性能测试 | 第88-91页 |
| 3.6 本章小结 | 第91-93页 |
| 第4章 云数据中心基于业务感知的网络传输模型研究 | 第93-110页 |
| 4.1 研究背景 | 第93页 |
| 4.2 相关研究 | 第93-96页 |
| 4.3 问题分析与定义 | 第96-102页 |
| 4.3.1 符号与基本定义 | 第96-97页 |
| 4.3.2 模型抽象与问题定义 | 第97-102页 |
| 4.4 业务感知的网络模型 | 第102-104页 |
| 4.4.1 业务感知的网络架构 | 第102-103页 |
| 4.4.2 业务感知的数据流规划算法 | 第103-104页 |
| 4.5 实验评估 | 第104-108页 |
| 4.5.1 实验平台与方法 | 第105-106页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第106-108页 |
| 4.6 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 总结与展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
