复杂网络中社区发现算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 社区发现 | 第14-15页 |
| 1.1.2 重叠社区发现 | 第15-16页 |
| 1.1.3 动态社区发现 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 社区发现算法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 重叠社区发现算法 | 第18-21页 |
| 1.2.3 动态社区发现算法 | 第21-23页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第24-27页 |
| 第二章 基于多目标布谷鸟优化算法的社区发现 | 第27-47页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 相关知识 | 第28-30页 |
| 2.2.1 布谷鸟算法简介 | 第28-30页 |
| 2.2.2 多目标优化问题数学描述 | 第30页 |
| 2.3 算法介绍 | 第30-38页 |
| 2.3.1 算法框架 | 第31-33页 |
| 2.3.2 目标函数 | 第33页 |
| 2.3.3 编码方式 | 第33-34页 |
| 2.3.4 更新外部存储库 | 第34页 |
| 2.3.5 局部搜索 | 第34-36页 |
| 2.3.6 克隆算子 | 第36-37页 |
| 2.3.7 布谷鸟莱维飞行操作 | 第37-38页 |
| 2.3.8 时间复杂度分析 | 第38页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 2.4.1 评价函数 | 第39-40页 |
| 2.4.2 人工数据集 | 第40-41页 |
| 2.4.3 真实数据集 | 第41-45页 |
| 2.5.本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于蚁群算法的重叠社区发现 | 第47-63页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 算法介绍 | 第48-53页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第48-49页 |
| 3.2.2 转移概率矩阵计算 | 第49-50页 |
| 3.2.3 蚂蚁位置初始化 | 第50-51页 |
| 3.2.4 蚂蚁移动策略 | 第51-52页 |
| 3.2.5 后处理策略 | 第52-53页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第53-61页 |
| 3.3.1 人工数据集 | 第54-60页 |
| 3.3.2 真实数据集 | 第60-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于密度边聚类的重叠社区发现 | 第63-81页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 相关知识 | 第64-65页 |
| 4.3 算法介绍 | 第65-71页 |
| 4.3.1 算法框架 | 第66-68页 |
| 4.3.2 边相似度计算 | 第68-70页 |
| 4.3.3 参数分析 | 第70-71页 |
| 4.3.4 时间复杂度分析 | 第71页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第71-80页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第72-73页 |
| 4.4.2 人工数据集 | 第73-79页 |
| 4.4.3 真实数据集 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于多目标生物地理学优化的动态社区发现 | 第81-99页 |
| 5.1 引言 | 第81-82页 |
| 5.2 相关知识 | 第82-84页 |
| 5.2.1 生物地理优化算法 | 第82-83页 |
| 5.2.2 多目标优化问题数学描述 | 第83-84页 |
| 5.3 算法介绍 | 第84-91页 |
| 5.3.1 算法框架 | 第84-86页 |
| 5.3.2 目标函数 | 第86-87页 |
| 5.3.3 编码方式 | 第87-88页 |
| 5.3.4 排序策略 | 第88页 |
| 5.3.5 基于BBO生成新个体 | 第88-90页 |
| 5.3.6 确定最优解 | 第90-91页 |
| 5.3.7 时间复杂度分析 | 第91页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第91-98页 |
| 5.4.1 人工数据集 | 第92-95页 |
| 5.4.2 真实数据集 | 第95-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于多目标布谷鸟优化的动态社区发现 | 第99-117页 |
| 6.1 引言 | 第99-100页 |
| 6.2 相关知识 | 第100-102页 |
| 6.2.1 布谷鸟算法简介 | 第100-101页 |
| 6.2.2 多目标布谷鸟算法的实现过程 | 第101-102页 |
| 6.3 算法介绍 | 第102-108页 |
| 6.3.1 目标函数 | 第102-103页 |
| 6.3.2 编码方式 | 第103-104页 |
| 6.3.3 位置更新操作 | 第104-106页 |
| 6.3.4 放弃算子 | 第106-107页 |
| 6.3.5 算法框架 | 第107-108页 |
| 6.3.6 时间复杂度分析 | 第108页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第108-115页 |
| 6.4.1 人工数据集 | 第108-113页 |
| 6.4.2 真实数据集 | 第113-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 7.1 总结 | 第117-118页 |
| 7.2 展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
