摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·国内外研究不足 | 第13页 |
·研究内容及方法 | 第13-14页 |
·研究技术路线 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 研究数据与研究区 | 第16-22页 |
·高光谱遥感介绍 | 第16-17页 |
·研究数据介绍 | 第17-19页 |
·HJ-1A/B星简介 | 第17页 |
·HJ-1A/B星多光谱CCD数据产品介绍 | 第17-18页 |
·HJ-1A星高光谱HSI数据产品介绍 | 第18-19页 |
·研究区概况及研究区数据源选择 | 第19-20页 |
·研究区概况 | 第19-20页 |
·研究区数据源选择 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第3章 高光谱数据预处理与晚稻光谱特征分析 | 第22-31页 |
·HSI 高光谱数据预处理研究 | 第22-26页 |
·数据格式转换 | 第22页 |
·辐射校正 | 第22-24页 |
·质量差波段去除 | 第24-25页 |
·几何精校正 | 第25-26页 |
·研究区晚稻光谱特征性分析 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第4章 HSI 高光谱数据波段选择方法研究 | 第31-43页 |
·基于信息量的波段选择 | 第32-37页 |
·理论方法 | 第32-36页 |
·波段选择实验研究 | 第36-37页 |
·基于类别可分性的波段选择 | 第37-39页 |
·理论方法 | 第37-38页 |
·波段选择试验研究 | 第38-39页 |
·改进的基于信息量和类别可分性组合的波段选择方法 | 第39-41页 |
·改进的理论方法 | 第39-40页 |
·波段选择试验研究 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第5章 基于HSI 数据晚稻识别与精度检验 | 第43-55页 |
·基于HSI 数据晚稻识别 | 第43-48页 |
·最大似然函数分类方法 | 第43-45页 |
·支持向量机分类 | 第45-48页 |
·晚稻识别精度检验 | 第48-53页 |
·基于非波段选择的HSI 数据晚稻识别 | 第49-51页 |
·基于波段选择的HSI 数据晚稻识别 | 第51-52页 |
·基于SVM 的HSI 数据和CCD 数据晚稻识别 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |