| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第12-23页 |
| 1.3.1 微弱信号检测的特点和方法 | 第12-16页 |
| 1.3.2 国外信号处理故障诊断方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 国内信号处理故障诊断方法 | 第17-20页 |
| 1.3.4 随机共振国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第23-25页 |
| 1.5 课题研究的创新点 | 第25-26页 |
| 2 基于随机共振的噪声增强微弱信号检测理论 | 第26-30页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 经典双稳态随机共振模型 | 第26-27页 |
| 2.3 经典随机共振的输出信噪比 | 第27-28页 |
| 2.4 双稳态随机共振的朗之万方程 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 3 自适应多分量总体平均随机共振研究 | 第30-52页 |
| 3.1 自适应SVD的总体平均随机共振 | 第30-33页 |
| 3.1.1 SVD降噪原理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 构建互信息差分谱 | 第31-32页 |
| 3.1.3 自适应SVD的总体平均随机共振 | 第32-33页 |
| 3.2 仿真验证 | 第33-36页 |
| 3.3 轴承实验验证 | 第36-40页 |
| 3.4 自适应EEMD的多分量总体平均随机共振研究 | 第40-43页 |
| 3.4.1 有效IMFs选择 | 第40-42页 |
| 3.4.2 自适应EEMD的总体平均随机共振 | 第42-43页 |
| 3.5 仿真验证 | 第43-48页 |
| 3.6 轴承实验验证 | 第48-51页 |
| 3.7 小结 | 第51-52页 |
| 4 混沌蚁群随机共振的研究 | 第52-59页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 混沌蚁群随机共振 | 第52-54页 |
| 4.3 行星齿轮箱实验平台 | 第54-55页 |
| 4.4 行星齿轮箱实验验证 | 第55-58页 |
| 4.5 小结 | 第58-59页 |
| 5 双稳约束势函数随机共振研究 | 第59-71页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 约束势随机共振模型 | 第59-64页 |
| 5.2.1 约束势理论模型 | 第59-62页 |
| 5.2.2 双稳约束势的微弱信号检测策略 | 第62-64页 |
| 5.3 双稳态约束势随机共振的仿真 | 第64-66页 |
| 5.4 实验验证 | 第66-70页 |
| 5.4.1 轴承实验验证 | 第66-68页 |
| 5.4.2 行星齿轮箱实验验证 | 第68-70页 |
| 5.5 小结 | 第70-71页 |
| 6 分段非线性随机共振研究 | 第71-80页 |
| 6.1 引言 | 第71页 |
| 6.2 分段非线性随机共振方法 | 第71-75页 |
| 6.2.1 分段非线性随机共振随机共振模型 | 第71-72页 |
| 6.2.2 分段非线性随机共振系统信噪比 | 第72-75页 |
| 6.2.3 分段非线性随机共振的微弱故障特征提取方法 | 第75页 |
| 6.3 仿真验证 | 第75-77页 |
| 6.4 轴承实验验证 | 第77-78页 |
| 6.5 小结 | 第78-80页 |
| 7 非饱和分段线性随机共振的研究 | 第80-94页 |
| 7.1 引言 | 第80页 |
| 7.2 双稳随机共振系统及饱和特性 | 第80-82页 |
| 7.3 分段线性随机共振方法 | 第82-86页 |
| 7.3.1 分段线性随机共振模型 | 第82-85页 |
| 7.3.2 分段线性随机共振微弱故障特征提取方法 | 第85-86页 |
| 7.4 仿真验证 | 第86-87页 |
| 7.5 轴承实验验证 | 第87-89页 |
| 7.6 轧机齿轮箱轴承实验验证 | 第89-93页 |
| 7.6.1 工程实验背景 | 第89-90页 |
| 7.6.2 测试系统搭建与数据分析 | 第90-93页 |
| 7.7 小结 | 第93-94页 |
| 8 非对称势随机共振研究 | 第94-100页 |
| 8.1 引言 | 第94页 |
| 8.2 非对称势随机共振模型 | 第94-95页 |
| 8.3 非对称势随机共微弱信号提取方法 | 第95-96页 |
| 8.4 仿真验证 | 第96-98页 |
| 8.5 轴承实验验证 | 第98-99页 |
| 8.6 小结 | 第99-100页 |
| 9 结论与展望 | 第100-105页 |
| 9.1 结论 | 第100-102页 |
| 9.2 展望 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-116页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第116-120页 |
| 学位论文数据集 | 第120页 |