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一体化系统资源管理算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 本文工作及内容安排第12-14页
第二章 带约束最优化问题求解第14-25页
    2.1 最优性条件第14-16页
        2.1.1 可行方向与可行下降方向第14-15页
        2.1.2 最优性准则第15页
        2.1.3 Karush-Kuhn-Tucker条件第15-16页
    2.2 带约束条件的优化算法第16-24页
        2.2.1 罚函数法第16-18页
        2.2.2 等式约束的Newton方法第18-20页
        2.2.3 梯度投影方法第20-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 雷达系统中的资源管理第25-45页
    3.1 雷达系统资源管理模型第25-30页
    3.2 基于Q-RAM的资源分配算法第30-35页
        3.2.1 基本Q-RAM算法第30-31页
        3.2.2 基于综合资源量的Q-RAM算法第31-32页
        3.2.3 基于资源向量的Q-RAM算法第32-34页
        3.2.4 仿真及结果分析第34-35页
    3.3 Q-RAM算法改进第35-44页
        3.3.1 快速Q-RAM算法第35-37页
        3.3.2 KKT条件对Q-RAM算法改进第37-39页
        3.3.3 梯度投影算法第39页
        3.3.4 仿真及结果分析第39-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 无线通信中的资源管理第45-63页
    4.1 基于有效容量理论的资源管理第45-50页
        4.1.1 系统模型第45-46页
        4.1.2 资源管理算法第46-49页
        4.1.3 仿真及结果分析第49-50页
    4.2 网络通信系统中的Q-RAM算法第50-54页
        4.2.1 网络通信系统模型第50-52页
        4.2.2 网络通信系统中的分层第52-53页
        4.2.3 仿真结果分析第53-54页
    4.3 无线通信中基于效用函数的资源管理第54-61页
        4.3.1 效用函数的建立第54-58页
        4.3.2 资源管理算法第58-60页
        4.3.3 仿真及结果分析第60-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 雷达-通信一体化系统的资源管理算法第63-73页
    5.1 雷达-通信一体化系统资源分配模型第63-64页
    5.2 外点法第64-66页
    5.3 协同一体化系统资源管理第66-67页
    5.4 仿真及结果分析第67-71页
    5.5 本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 本文总结第73-74页
    6.2 后续工作第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻硕期间取得的研究成果第79-80页

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