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投资者能准确识别借款人描述性信息吗?--基于P2P平台的实证分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究的背景第11-12页
    1.2 研究的内容和意义第12-13页
    1.3 研究的思路和框架第13-16页
    1.4 研究方法第16页
    1.5 创新之处第16-19页
第2章 P2P网络借贷运营模式介绍第19-23页
    2.1 国外网络借贷主要运营模式第19-20页
    2.2 国内网络借贷主要运营模式第20-23页
第3章 理论基础第23-27页
    3.1. 信息不对称理论第23页
    3.2 社会资本理论第23-24页
    3.3 信任理论第24-27页
第4章 文献综述第27-33页
    4.1 网络借贷平台模式的研究综述第27页
    4.2 网络借贷平台风险控制的研究综述第27-28页
    4.3 网络借贷行业监管体制的研究综述第28-29页
    4.4 网络借贷效率的研究综述第29-32页
        4.4.1 "硬信息"对投资决策影响第29-31页
        4.4.2 "软信息"对投资决策的影响第31页
        4.4.3 投资者的羊群行为第31-32页
    4.5 研究评述第32-33页
第5章 研究的设计第33-43页
    5.1 研究的假设第33-36页
        5.1.1 从借款描述的长度第33页
        5.1.2 从借款描述内容方面第33-34页
        5.1.3 投资者对不同背景的借款人的信息的识别的差异性第34-36页
    5.2 数据和变量第36-40页
        5.2.1 人人贷平台第36页
        5.2.2 数据来源第36页
        5.2.3 变量的确定第36-40页
    5.3 模型第40-43页
第6章 数据分析第43-57页
    6.1 描述性统计分析第43-45页
    6.2 相关性分析第45-47页
    6.3 回归分析第47-49页
    6.4 对比分析第49-54页
        6.4.1 不同学历的对比第49-50页
        6.4.2 不同收入的对比第50-52页
        6.4.3 不同年龄阶段的对比第52-54页
    6.5 结论和建议第54-57页
第7章 未来展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-63页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第63页

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