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协作无线网络中保障QoS的资源分配机制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第17-27页
    1.1 引言第17-19页
    1.2 协作无线网络相关技术介绍第19-22页
        1.2.1 能量协作:协作通信技术第19-20页
        1.2.2 频谱协作:认知无线电技术第20-22页
        1.2.3 协作认知无线电网络:能量协作+频谱协作第22页
    1.3 研究现状分析第22-24页
    1.4 主要研究内容及创新点第24-26页
    1.5 论文的组织结构第26-27页
第二章 降低干扰的协作拓扑控制技术研究第27-47页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 相关工作第28-29页
    2.3 系统模型及问题定义第29-34页
        2.3.1 适用于协作传输的节点干扰模型第29-31页
        2.3.2 降低干扰的功率分配方案第31-33页
        2.3.3 问题形式化定义第33-34页
    2.4 降低最大干扰的DBS算法第34-37页
        2.4.1 DBS算法详细描述第34-36页
        2.4.2 DBS算法性能分析第36-37页
    2.5 降低平均干扰的DBCT算法第37-42页
        2.5.1 DBCT算法详细描述第37-39页
        2.5.2 降低平均干扰问题的NP-hardness证明第39页
        2.5.3 DBCT算法性能分析第39-42页
    2.6 仿真验证第42-45页
        2.6.1 仿真环境设置第42-43页
        2.6.2 仿真结果分析第43-45页
    2.7 本章小结第45-47页
第三章 保证长期社会福利的频谱拍卖机制研究第47-65页
    3.1 引言第47-49页
    3.2 相关工作第49-50页
    3.3 系统模型及问题定义第50-54页
        3.3.1 系统模型第50-51页
        3.3.2 相关概念第51-52页
        3.3.3 问题形式化定义第52-54页
    3.4 ORSA单轮拍卖机制设计第54-57页
        3.4.1 ORSA拍卖机制细节第54-55页
        3.4.2 ORSA性能分析第55-57页
    3.5 PSA定期拍卖框架第57-61页
        3.5.1 PSA框架详细描述第58页
        3.5.2 PSA性能分析第58-61页
    3.6 仿真验证第61-64页
        3.6.1 仿真环境设置第61页
        3.6.2 PSA的社会福利比分析第61-62页
        3.6.3 与相关工作的性能比较第62-64页
    3.7 本章小结第64-65页
第四章 提升网络容量的信道及汇节点联合分配问题研究第65-83页
    4.1 引言第65-67页
    4.2 相关工作第67-68页
    4.3 系统模型及问题分析第68-75页
        4.3.1 系统模型介绍第68-69页
        4.3.2 信道切换问题第69-70页
        4.3.3 传输容量第70-71页
        4.3.4 干扰模型第71页
        4.3.5 问题描述第71-75页
    4.4 基于线性松弛技术的贪心算法第75-78页
        4.4.1 GS-CSA分步贪心算法第75-76页
        4.4.2 MF-CSA容量贪心算法第76-78页
        4.4.3 算法复杂度分析第78页
    4.5 仿真验证第78-82页
        4.5.1 仿真环境设置第78-79页
        4.5.2 仿真结果分析第79-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第五章 协作认知无线电网络中的资源拍卖机制设计第83-107页
    5.1 引言第83-85页
    5.2 相关工作第85-87页
        5.2.1 未应用拍卖的相关工作第86页
        5.2.2 基于拍卖机制的相关工作第86-87页
    5.3 系统模型及问题定义第87-91页
        5.3.1 协作通信模型第87页
        5.3.2 网络架构及设计原理第87-89页
        5.3.3 拍卖模型第89-90页
        5.3.4 经济性质第90-91页
    5.4 TERA真实拍卖机制第91-97页
        5.4.1 步骤一:第二层拍卖第92页
        5.4.2 步骤二:第一层拍卖第92-94页
        5.4.3 步骤三:次用户付费第94页
        5.4.4 TERA的经济性质分析第94-95页
        5.4.5 TERA的收益分析第95-97页
    5.5 UERA公平拍卖机制第97-101页
        5.5.1 UERA的第二层拍卖机制设计第97-98页
        5.5.2 UERA的性能分析第98-101页
    5.6 仿真验证第101-105页
        5.6.1 仿真环境设置第101页
        5.6.2 运行时间分析第101-102页
        5.6.3 收益与近似诚实的权衡第102-103页
        5.6.4 TERA及UERA的收益分析第103-105页
    5.7 本章小结第105-107页
第六章 总结与展望第107-111页
    6.1 全文总结第107-108页
    6.2 下一步的工作展望第108-111页
参考文献第111-117页
附录A 关于定理5.5.2的case 3的证明第117-119页
致谢第119-121页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第121-122页

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