稀疏交通轨迹数据的可视分析及系统开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-19页 |
| 1.2.1 移动轨迹数据模式挖掘研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 移动数据可视化研究 | 第12-19页 |
| 1.3 本文工作 | 第19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 交通卡口数据可视分析及系统实现 | 第20-41页 |
| 2.1 轨迹数据分类 | 第20-21页 |
| 2.2 套牌车行为相关研究 | 第21-22页 |
| 2.3 交通卡口数据分析任务 | 第22-24页 |
| 2.3.1 数据属性介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.2 任务描述 | 第23-24页 |
| 2.4 基于规则的套牌车识别 | 第24-27页 |
| 2.5 可视编码设计 | 第27-31页 |
| 2.5.1 可视查询编码 | 第27-28页 |
| 2.5.2 地理空间分布 | 第28页 |
| 2.5.3 单个卡口设计 | 第28-29页 |
| 2.5.4 卡口对可视设计 | 第29-30页 |
| 2.5.5 其他可视设计 | 第30页 |
| 2.5.6 交互设计 | 第30-31页 |
| 2.6 可视化系统实现 | 第31-33页 |
| 2.6.1 系统流程 | 第31-32页 |
| 2.6.2 部分数据结构及UML图 | 第32-33页 |
| 2.7 案例分析 | 第33-40页 |
| 2.7.1 卡口流量分布 | 第34-35页 |
| 2.7.2 套牌车行为整体分析 | 第35-37页 |
| 2.7.3 套牌车行为特征 | 第37-38页 |
| 2.7.4 交互式套牌车行为识别过程 | 第38-39页 |
| 2.7.5 不同路段的套牌车行为模式 | 第39-40页 |
| 2.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 自行车租赁行为模式可视分析及系统实现 | 第41-65页 |
| 3.1 数据特点和行为模式识别需求 | 第41-42页 |
| 3.2 张量模型相关理论 | 第42-44页 |
| 3.3 基于张量模型的数据聚类 | 第44-48页 |
| 3.4 可视分析目标 | 第48页 |
| 3.5 可视编码 | 第48-52页 |
| 3.5.1 张量分解模式间关系 | 第49页 |
| 3.5.2 模式内属性可视化 | 第49-51页 |
| 3.5.3 其他视图 | 第51-52页 |
| 3.5.4 交互设计 | 第52页 |
| 3.6 系统实现 | 第52-54页 |
| 3.6.1 系统UML类图 | 第53页 |
| 3.6.2 数据处理模块 | 第53-54页 |
| 3.7 案例分析 | 第54-63页 |
| 3.7.1 全局属性探索 | 第56-58页 |
| 3.7.2 城市内用户出行模式探索 | 第58-63页 |
| 3.7.3 不同城市用户行为模式特点 | 第63页 |
| 3.8 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 4.2 未来工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
