| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 三维重建的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 非流形修复的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 剖面轮廓提取的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 三维重建 | 第17-29页 |
| 2.1 DICOM格式图像 | 第17-19页 |
| 2.2 头骨分割 | 第19-21页 |
| 2.3 Marching Cubes重建 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Marching Cubes算法原理 | 第21-23页 |
| 2.3.2 头骨的封闭 | 第23-25页 |
| 2.4 Marching Cubes加速 | 第25-28页 |
| 2.4.1 加速策略 | 第25-27页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 非流形的修复 | 第29-40页 |
| 3.1 流形与非流形的概念 | 第29-30页 |
| 3.2 网格数据结构 | 第30-33页 |
| 3.2.1 半边数据结构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 List-based Half Facet | 第31-33页 |
| 3.3 非流形修复 | 第33-36页 |
| 3.3.1 非流形修复的基本方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 非流形修复策略 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 任意剖面轮廓提取 | 第40-51页 |
| 4.1 R树的相关理论 | 第40-43页 |
| 4.1.1 节点选择算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 分裂算法 | 第42页 |
| 4.1.3 平衡算法 | 第42-43页 |
| 4.2 基于R树改进的S树 | 第43-46页 |
| 4.2.1 节点选择算法 | 第45页 |
| 4.2.2 分裂算法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 平衡算法 | 第46页 |
| 4.3 获取剖面轮廓线 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |