| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 盲文的组成与发展 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外盲文点显示装置的研究 | 第11-18页 |
| 1.3.1 国内外盲文点显器的驱动分类 | 第12页 |
| 1.3.2 国内外不同驱动形式的盲文点显器的研究 | 第12-18页 |
| 1.4 盲文点显器装置的研究内容与难点 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 盲文点显器装置的优化及装置总成 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 盲文点显器的机械本体机构 | 第20-22页 |
| 2.3 盲文点显器的机械本体优化 | 第22-31页 |
| 2.3.1 盲文显示模块优化设计 | 第23-26页 |
| 2.3.2 针帽装置改进方案 | 第26-27页 |
| 2.3.3 触摸板结构优化 | 第27-28页 |
| 2.3.4 导向板结构优化 | 第28-30页 |
| 2.3.5 驱动针长度确定 | 第30页 |
| 2.3.6 材料改进及加工要求 | 第30-31页 |
| 2.4 盲文点显器机械本体结构的安装及调试 | 第31-32页 |
| 2.5 盲文点显器装置总成 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于ANFIS的电磁式盲文点显器参数的优化 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 自适应网络模糊推理系统概述 | 第34-38页 |
| 3.2.1 自适应网络模糊推理系统的结构 | 第34-36页 |
| 3.2.2 自适应网络模糊推理系统的学习算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于MATLAB的ANFIS的使用条件 | 第37-38页 |
| 3.3 基于MATLAB的ANFIS的建模步骤 | 第38-39页 |
| 3.4 盲文点显器装置的参数优化 | 第39-46页 |
| 3.4.1 数据集建立 | 第39-40页 |
| 3.4.2 建立ANFIS模型 | 第40-42页 |
| 3.4.3 模型训练 | 第42-46页 |
| 3.5 结论 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 盲文点显器装置性能测试 | 第48-59页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 盲文点显器触点支撑力 | 第48页 |
| 4.3 盲文点显器装置温度 | 第48-49页 |
| 4.4 盲文点显器响应速度分析 | 第49-50页 |
| 4.5 LCD和LED验证盲文字符点阵 | 第50-53页 |
| 4.5.1 盲文翻译系统 | 第50-51页 |
| 4.5.2 盲文翻译系统点阵验证实验环境搭建 | 第51页 |
| 4.5.3 LCD液晶和LED盲文字符点阵验证实验 | 第51-53页 |
| 4.6 盲文字符感知实验 | 第53-58页 |
| 4.6.1 盲文字符感知实验平台搭建 | 第53-54页 |
| 4.6.2 盲文字符感知实验 | 第54-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附页 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果和参与项目情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
