家居智能化软件系统关键技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 工作内容与论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 家居智能化软件系统方案 | 第19-36页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 城市养老型智能家居系统功能需求 | 第19-20页 |
| 2.1.2 软件系统非功能性需求 | 第20-21页 |
| 2.2 系统总体架构设计 | 第21-24页 |
| 2.2.1 C/S软件开发模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 分布式"终端-云平台"型系统结构 | 第22-24页 |
| 2.3 网络通信协议 | 第24-31页 |
| 2.3.1 网络协议模型 | 第24页 |
| 2.3.2 Socket通信 | 第24-27页 |
| 2.3.3 HTTP协议 | 第27-28页 |
| 2.3.4 消息推送 | 第28-31页 |
| 2.4 数据交换格式 | 第31-32页 |
| 2.4.1 XML | 第31页 |
| 2.4.2 JSON | 第31-32页 |
| 2.4.3 数据交换格式的对比与选取 | 第32页 |
| 2.5 语音识别和语义理解 | 第32-35页 |
| 2.5.1 语音识别技术概述 | 第32-33页 |
| 2.5.2 n-gram语言模型 | 第33-34页 |
| 2.5.3 ABNF语法规范 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 家居智能化服务中心软件设计与实现 | 第36-50页 |
| 3.1 服务中心软件架构 | 第36-37页 |
| 3.2 开发环境的搭建 | 第37-38页 |
| 3.2.1 开发工具 | 第37页 |
| 3.2.2 Web应用服务器 | 第37页 |
| 3.2.3 数据库管理系统 | 第37-38页 |
| 3.3 家庭信息管理模块 | 第38-41页 |
| 3.3.1 家庭信息库设计 | 第38-39页 |
| 3.3.2 家庭信息管理模块实现 | 第39-41页 |
| 3.4 家居数据处理模块 | 第41-44页 |
| 3.4.1 家居数据库设计 | 第41-43页 |
| 3.4.2 家居数据处理模块实现 | 第43-44页 |
| 3.5 消息通信模块 | 第44-49页 |
| 3.5.1 消息系统总体通信架构 | 第45页 |
| 3.5.2 服务中心消息通信实现 | 第45-48页 |
| 3.5.3 Topic结构设计 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 家居智能化终端软件设计与实现 | 第50-82页 |
| 4.1 Android应用开发技术 | 第50-53页 |
| 4.1.1 Android系统概述 | 第50-52页 |
| 4.1.2 Android基本组件 | 第52-53页 |
| 4.1.3 开发环境的搭建 | 第53页 |
| 4.2 家庭总控端Android软件设计与实现 | 第53-77页 |
| 4.2.1 家庭总控端软件架构 | 第53页 |
| 4.2.2 主选择界面模块 | 第53-56页 |
| 4.2.3 用户登录模块 | 第56-60页 |
| 4.2.4 用户管理模块 | 第60-62页 |
| 4.2.5 室内图形化模块 | 第62-65页 |
| 4.2.6 家居控制模块 | 第65-69页 |
| 4.2.7 家居实时数据模块 | 第69-71页 |
| 4.2.8 语音模块 | 第71-77页 |
| 4.3 远程客户端Android软件设计与实现 | 第77-80页 |
| 4.3.1 远程客户端软件架构 | 第77-78页 |
| 4.3.2 异常报警推送模块 | 第78-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 家居智能化人体多目标检测模块算法设计 | 第82-93页 |
| 5.1 问题概述 | 第82-83页 |
| 5.2 室内红外传感器网络模型 | 第83-84页 |
| 5.3 人体运动模型和观测模型 | 第84-85页 |
| 5.4 辅助粒子滤波红外传感器网络融合算法 | 第85-87页 |
| 5.5 多人目标运动轨迹关联 | 第87-88页 |
| 5.6 仿真结果与分析 | 第88-92页 |
| 5.6.1 实验环境和参数设置 | 第88-90页 |
| 5.6.2 PIR-WSN单人目标跟踪 | 第90-92页 |
| 5.6.3 PIR-WSN多人目标跟踪 | 第92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 6 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第93-94页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第98页 |
