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Optimization of Collaborative Filtering for Large Data Sets

Abstract (Chinese)第5-6页
Abstract第6页
List of Abbreviations第11-12页
Chapter 1 Introduction第12-14页
Chapter 2 Fundamentals第14-20页
    2.1. A Space of Formulations第14-17页
    2.2 Pure, Non-Sequential, Rating-Based Formulation第17-20页
Chapter 3 Formulations第20-30页
    3.1 Probability and Statistics第20-23页
    3.2 Complexity Analysis第23页
    3.3 Experimentation第23-28页
    3.4 The Missing at Random Assumption第28-30页
Chapter 4 Recommendation techniques第30-58页
    4.1 Baseline Statistical Filtering(BASELINESF)第31-33页
    4.2 User based Collaborative Filtering(UCF)第33-41页
    4.3 Item based Collaborative Filtering(ICF)第41-49页
    4.4 Common attribute similarity algorithm Similar items ranking list algorithm第49-54页
    4.5 Transaction based Top-N User based Collaborative Filtering (TBTOPNUCF)第54-56页
    4.6 Transaction based Top-N Item based Collaborative Filtering (TBTOPNICF)第56-58页
Chapter 5 Experiment第58-72页
    5.1 Data Analysis第58-63页
    5.2 Technological Stack第63-64页
    5.3 Methodology第64-66页
    5.4 Evaluation第66-67页
    5.5 Results第67-72页
Chapter 6 Conclusions第72-75页
    6.1 Summary第72-73页
    6.2 Future Work第73-75页
Bibliography第75-79页
Statement第79页

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