| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 风电出力相关性分析方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 概率潮流计算方法 | 第12-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 考虑电网接纳能力的概率潮流计算 | 第18-38页 |
| 2.1 传统风电预测出力模型 | 第18-19页 |
| 2.2 考虑电网接纳能力的风电出力模型 | 第19-22页 |
| 2.3 考虑电网接纳能力的概率潮流计算 | 第22-29页 |
| 2.3.1 传统拉丁超立方抽样法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于非规则概率分布随机变量的改进拉丁超立方抽样法 | 第23-26页 |
| 2.3.3 潮流计算方法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 基于非规则概率分布随机变量的概率潮流计算 | 第28-29页 |
| 2.4 算例分析 | 第29-37页 |
| 2.4.1 算法有效性验证 | 第30-35页 |
| 2.4.2 不同风电条件下支路潮流的差异分析 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 计及风电出力相关性和电网接纳能力的概率潮流计算 | 第38-48页 |
| 3.1 Copula理论 | 第38-40页 |
| 3.2 基于历史数据和Copula理论的风电出力相关性分析 | 第40-41页 |
| 3.3 计及风电出力相关性和电网接纳能力的概率潮流计算 | 第41-44页 |
| 3.4 算例分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 宁夏电网概率潮流计算分析 | 第48-64页 |
| 4.1 宁夏电网数据处理 | 第48-50页 |
| 4.2 宁夏电网概率潮流计算分析 | 第50-60页 |
| 4.2.1 风电出力概率分布模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 风电出力相关性分析 | 第51-58页 |
| 4.2.3 算法有效性验证 | 第58-60页 |
| 4.3 宁夏电网概率潮流计算可视化分析系统 | 第60-63页 |
| 4.3.1 概率潮流计算可视化分析系统开发 | 第60页 |
| 4.3.2 概率潮流计算可视化分析系统应用效果 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于概率潮流的电力系统静态安全分析 | 第64-76页 |
| 5.1 基于直流潮流的电力系统静态安全分析加速方法 | 第64-68页 |
| 5.1.1 直流开断潮流模型 | 第64-66页 |
| 5.1.2 基于支路可用容量熵的预想事故排序指标 | 第66-67页 |
| 5.1.3 基于多场景下的预想事故排序方法 | 第67-68页 |
| 5.2 基于概率潮流的电力系统静态安全分析 | 第68-69页 |
| 5.3 电力系统静态安全概率评价指标 | 第69-71页 |
| 5.4 算例分析 | 第71-75页 |
| 5.4.1 预想事故排序 | 第71-72页 |
| 5.4.2 静态安全分析 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |
