电子邮件网络中的社团挖掘研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·社会网络研究现状 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·实验数据介绍 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 社团发现方法概述 | 第13-25页 |
| ·社会网络分析 | 第13-16页 |
| ·社会网络分析的研究方法 | 第13-16页 |
| ·社会网络分析中的社团结构 | 第16页 |
| ·计算机科学中的图形分割问题 | 第16-18页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第17页 |
| ·谱平分法 | 第17-18页 |
| ·分级聚类方法 | 第18-22页 |
| ·GN算法 | 第19-21页 |
| ·Newman快速算法 | 第21页 |
| ·派系过滤算法 | 第21-22页 |
| ·社团评价函数 | 第22-24页 |
| ·模块度 | 第23页 |
| ·社团有效直径与社团密度 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 邮件网络的建模 | 第25-31页 |
| ·邮件网络社团 | 第25页 |
| ·邮件网络形式化表达 | 第25-28页 |
| ·邮件中所提供的信息 | 第25-26页 |
| ·邮件网络关系建模 | 第26-27页 |
| ·基本概念 | 第27-28页 |
| ·实验数据集 | 第28-30页 |
| ·实验语料集 | 第28-29页 |
| ·数据集表 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 邮件网络中的社团发现 | 第31-36页 |
| ·PageRank算法 | 第31页 |
| ·邮件网络的社会学特征 | 第31-33页 |
| ·小社团稳定性 | 第32页 |
| ·小世界性质 | 第32-33页 |
| ·无尺度性质 | 第33页 |
| ·社团发现算法 | 第33-35页 |
| ·无尺度网络中的节点权重 | 第33-34页 |
| ·社团划分算法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 系统实现及实验结果 | 第36-46页 |
| ·系统的整体框架及功能 | 第36-40页 |
| ·邮件信息提取模块 | 第36-37页 |
| ·邮件信息预处理模块 | 第37-38页 |
| ·网络分析模块 | 第38-40页 |
| ·系统界面设计 | 第40-41页 |
| ·用于对比算法的选择 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·工作总结 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
