稀疏重构DOA估计方法的FPGA实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 压缩感知理论的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 基于压缩感知的DOA估计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究背景与实现意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 第2章 基于稀疏重构理论的DOA估计方法 | 第16-40页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第16-26页 |
| 2.1.1 压缩感知基本理论框架 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信号的稀疏表示 | 第17-20页 |
| 2.1.3 信号测量矩阵的构建 | 第20-21页 |
| 2.1.4 稀疏重构算法 | 第21-26页 |
| 2.2 阵列DOA估计数学模型 | 第26-32页 |
| 2.2.1 阵列基本概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 天线阵模型和阵列响应矩阵 | 第27-32页 |
| 2.3 经典DOA估计算法 | 第32-36页 |
| 2.3.1 MUSIC算法 | 第32-34页 |
| 2.3.2 ESPRIT算法 | 第34-36页 |
| 2.4 基于压缩感知的DOA估计算法 | 第36-40页 |
| 第3章 矩阵求逆算法 | 第40-48页 |
| 3.1 矩阵求逆的一般方法 | 第40-41页 |
| 3.2 矩阵分解求逆算法 | 第41-46页 |
| 3.3 复数矩阵求逆算法 | 第46-48页 |
| 第4章 稀疏重构DOA估计算法的硬件实现 | 第48-68页 |
| 4.1 设计方案 | 第48-50页 |
| 4.1.1 开发环境与开发工具的选择 | 第48页 |
| 4.1.2 整体设计框架 | 第48-49页 |
| 4.1.3 设计实现的理论方法及流程 | 第49-50页 |
| 4.2 模拟部分的设计 | 第50-51页 |
| 4.3 稀疏重构DOA估计算法的硬件实现 | 第51-68页 |
| 4.3.1 时钟单元设计 | 第52页 |
| 4.3.2 地址产生单元设计 | 第52-54页 |
| 4.3.3 数据存储器单元设计 | 第54-56页 |
| 4.3.4 内积乘积单元设计 | 第56-58页 |
| 4.3.5 内积比较单元设计 | 第58-60页 |
| 4.3.6 数据重构及残差计算单元设计 | 第60-65页 |
| 4.3.7 系统综合设计 | 第65-68页 |
| 第5章 系统仿真测试及结果分析 | 第68-80页 |
| 5.1 各个单元仿真测试及分析 | 第68-78页 |
| 5.1.1 时钟单元仿真 | 第68页 |
| 5.1.2 地址产生单元仿真 | 第68-69页 |
| 5.1.3 内积乘积单元仿真 | 第69-70页 |
| 5.1.4 内积比较单元仿真 | 第70-72页 |
| 5.1.5 数据重构及残差计算单元仿真 | 第72-78页 |
| 5.2 系统模块综合仿真及结果分析 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| (一)设计成果和文章总结 | 第80页 |
| (二)存在问题以及改进思路 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
