| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 空域滤波算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 频域滤波算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 各向异性扩散去噪 | 第12-13页 |
| 1.2.4 块匹配去噪算法 | 第13-15页 |
| 1.2.5 混合型去噪算法 | 第15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 SAR图像噪声及小波变换 | 第17-29页 |
| 2.1 SAR图像相干斑噪声 | 第17-22页 |
| 2.1.1 SAR图像成像原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 SAR图像噪声模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 SAR图像质量评估 | 第20-22页 |
| 2.2 小波变换 | 第22-28页 |
| 2.2.1 一维小波变换 | 第22-24页 |
| 2.2.2 二维小波变换 | 第24页 |
| 2.2.3 图像二维小波变换 | 第24-27页 |
| 2.2.4 多分辨率分析 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于小波阈值与双边滤波的SAR图像去噪 | 第29-45页 |
| 3.1 小波阈值去噪 | 第29-30页 |
| 3.2 双边滤波器 | 第30-34页 |
| 3.2.1 高斯滤波器 | 第30-31页 |
| 3.2.2 双边滤波 | 第31-34页 |
| 3.3 本章算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 阈值估计方法的改进 | 第34-35页 |
| 3.3.2 阈值函数的选取 | 第35-36页 |
| 3.3.3 小波基的选取与分解层数的确定 | 第36-38页 |
| 3.3.4 高频、低频子图像去噪 | 第38-39页 |
| 3.3.5 算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于双域的小波—双边滤波SAR图像去噪 | 第45-59页 |
| 4.1 双域滤波算法 | 第45-49页 |
| 4.1.1 空域去噪：双边滤波 | 第46-47页 |
| 4.1.2 短时傅里叶变换(STFT) | 第47-48页 |
| 4.1.3 频域去噪：小波收缩 | 第48-49页 |
| 4.2 基于双域滤波和Cycle Spinning的SAR图像去噪 | 第49-52页 |
| 4.2.1 噪声方差的估计 | 第49页 |
| 4.2.2 Cycle Spinning算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第50页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.3 基于双域滤波和NL-Bayes的SAR图像去噪 | 第52-57页 |
| 4.3.1 非局部均值去噪 | 第52-53页 |
| 4.3.2 非局部贝叶斯去噪 | 第53-54页 |
| 4.3.3 算法步骤 | 第54-55页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结及展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 1. 发表学术论文 | 第65页 |
| 2. 参与科研项目 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |