基于改进免疫算法的机组组合优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外机组组合的发展与研究现状 | 第8-13页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 免疫系统原理及其算法 | 第15-20页 |
| ·人工免疫系统 | 第15-16页 |
| ·人工免疫系统的发展与简介 | 第15页 |
| ·人工免疫系统的概念与范畴 | 第15-16页 |
| ·克隆选择原理及其算法 | 第16-19页 |
| ·克隆选择原理简介 | 第16-18页 |
| ·基于克隆选择原理的免疫算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 机组组合的免疫算法模型 | 第20-34页 |
| ·机组组合问题描述 | 第20-21页 |
| ·机组组合简介 | 第20页 |
| ·机组组合模型 | 第20-21页 |
| ·免疫算法求解机组组合 | 第21-26页 |
| ·求解方案 | 第21-22页 |
| ·抗体编码和约束处理 | 第22-23页 |
| ·内点法优化机组出力 | 第23-25页 |
| ·抗体的亲和度计算、克隆选择及高频变异 | 第25页 |
| ·收敛判据 | 第25-26页 |
| ·改进免疫算法 | 第26-28页 |
| ·抗体片段记忆库 | 第26-27页 |
| ·基于抗体浓度和亲和度的克隆选择 | 第27-28页 |
| ·最优逼近变异 | 第28页 |
| ·算例分析 | 第28-33页 |
| ·不考虑爬坡约束 | 第29-32页 |
| ·考虑爬坡约束 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 免疫算法求解安全约束机组组合 | 第34-44页 |
| ·安全约束机组组合概述和模型 | 第34-35页 |
| ·安全约束机组组合简述 | 第34页 |
| ·安全约束机组组合模型 | 第34-35页 |
| ·安全约束机组组合的预处理 | 第35-40页 |
| ·起作用机组的预判断方法 | 第35-37页 |
| ·机组组合预求解 | 第37-39页 |
| ·安全约束记忆库 | 第39-40页 |
| ·算例分析 | 第40-43页 |
| ·IEEE30节点系统 | 第40-41页 |
| ·修正IEEE118节点算例 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 免疫算法求解水火电联合调度问题 | 第44-56页 |
| ·水火电联合短期调度研究综述 | 第44-48页 |
| ·水火电联合短期调度简述 | 第44页 |
| ·水火电联合调度的最优准则 | 第44-45页 |
| ·梯级水电站的运行特点 | 第45-46页 |
| ·水火电联合短期调度的数学模型 | 第46-48页 |
| ·水电机组存在问题的处理方法 | 第48-51页 |
| ·水电机组出力振动区间 | 第48-49页 |
| ·水电机组出力与库容、流量的关系 | 第49-51页 |
| ·水火电短期联合调度算例分析 | 第51-55页 |
| ·水电站优化调度算例 | 第51-53页 |
| ·水火电联合短期调度算例 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表论文和科研成果 | 第63页 |
