中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题的研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
1.4 课题的研究意义 | 第13-14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 持续集成理论 | 第16-25页 |
2.1 经典软件开发模式的集成方式 | 第16-19页 |
2.1.1 瀑布模型的“Big-bang”集成模式 | 第16-17页 |
2.1.2 Rational统一过程与“迭代递增”集成模式 | 第17页 |
2.1.3 微软过程模型与“每日构建”集成模式 | 第17-18页 |
2.1.4 敏捷模型的持续集成模式 | 第18-19页 |
2.2 持续集成的作用 | 第19-20页 |
2.3 持续集成的要素 | 第20-23页 |
2.3.1 统一的中心代码库 | 第20页 |
2.3.2 构建自动化 | 第20-21页 |
2.3.3 测试自动化 | 第21页 |
2.3.4 保证快速构建 | 第21页 |
2.3.5 模拟生产环境下的测试 | 第21-22页 |
2.3.6 易获悉系统状态 | 第22页 |
2.3.7 自动化部署 | 第22页 |
2.3.8 其他 | 第22-23页 |
2.4 持续集成的工作方式 | 第23页 |
2.5 小结 | 第23-25页 |
第三章 Docker技术 | 第25-42页 |
3.1 Docker技术的发展背景 | 第25-31页 |
3.1.1 常用的虚拟化技术 | 第26-29页 |
3.1.2 Docker技术解决的问题 | 第29-30页 |
3.1.3 Docker的发展方向 | 第30-31页 |
3.2 Docker技术的实现分析 | 第31-39页 |
3.2.1 Docker总架构图 | 第32-34页 |
3.2.2 Docker Client | 第34页 |
3.2.3 Docker Daemon | 第34-36页 |
3.2.4 Docker Registry | 第36页 |
3.2.5 Graph | 第36-37页 |
3.2.6 Driver | 第37-38页 |
3.2.7 libcontainer | 第38-39页 |
3.2.8 Docker container | 第39页 |
3.3 Docker技术的应用场景 | 第39-41页 |
3.4 小结 | 第41-42页 |
第四章 持续集成系统的框架设计 | 第42-48页 |
4.1 持续集成系统总体架构 | 第42页 |
4.2 持续集成系统各模块的实现 | 第42-47页 |
4.2.1 中心代码库 | 第42-43页 |
4.2.2 代码审查工具Gerrit | 第43-45页 |
4.2.3 持续集成工具 | 第45-46页 |
4.2.4 自动构建 | 第46-47页 |
4.3 小结 | 第47-48页 |
第五章 持续集成系统实现 | 第48-56页 |
5.1 Jenkins新建Job任务 | 第48-50页 |
5.2 Shell构建脚本 | 第50-53页 |
5.2.1 构建Docker测试环境 | 第50-51页 |
5.2.2 代码规范检查脚本 | 第51-53页 |
5.3 项目构建结果 | 第53-54页 |
5.4 邮件反馈 | 第54-55页 |
5.5 小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |