基于密度聚类的网络社区发现算法

中文摘要	第8-9页
Abstract	第9-10页
第一章 绪论	第11-17页
1.1 社区发现算法的研究意义	第11页
1.2 社区发现算法的研究现状	第11-13页
1.3 网络数据及其相关符号的描述	第13-14页
1.4 本文的研究内容与组织结构	第14-17页
第二章 基于密度聚类的全局社区发现算法	第17-27页
2.1 密度聚类算法	第17-18页
2.2 基于密度聚类的全局社区发现算法	第18-21页
2.3 实验分析	第21-26页
2.3.1 社区发现的评价指标	第21-22页
2.3.2 真实网络实验分析	第22-24页
2.3.3 合成网络实验分析	第24-26页
2.4 本章小结	第26-27页
第三章 基于密度聚类的局部社区发现算法	第27-35页
3.1 传统局部社区发现算法的局限性	第27-28页
3.2 基于密度聚类的局部社区发现算法	第28-30页
3.3 实验分析	第30-34页
3.3.1 社区发现的评价指标	第30-31页
3.3.2 真实网络实验分析	第31-33页
3.3.3 合成网络实验分析	第33-34页
3.4 本章小结	第34-35页
第四章 社区发现实验系统的设计与实现	第35-41页
4.1 系统功能	第35页
4.2 全局社区发现算法的效果演示	第35-37页
4.3 局部社区发现算法的效果演示	第37-40页
4.4 本章小结	第40-41页
第五章 结论与展望	第41-43页
5.1 总结	第41页
5.2 展望	第41-43页
参考文献	第43-47页
攻读学位期间取得的研究成果	第47-49页
致谢	第49-51页
个人简况及联系方式	第51-55页