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高清晰度超分辨率图像生成系统设计与实现

中文摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文主要研究内容第15页
    1.4 论文主要结构第15-17页
第二章 系统主要技术介绍第17-31页
    2.1 高斯滤波第17-18页
    2.2 Canny算子第18-20页
    2.3 NEDI插值算法第20-25页
    2.4 线性邻域嵌入第25-27页
    2.5 深度卷积神经网络第27-29页
        2.5.1 图像块的抽取与表示第28页
        2.5.2 非线性映射第28-29页
        2.5.3 重建高分辨率图像第29页
    2.6 均方根误差及峰值信噪比第29-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第三章 系统分析第31-39页
    3.1 系统可行性分析第31-32页
        3.1.1 技术可行性第31页
        3.1.2 操作可行性第31-32页
        3.1.3 硬件可行性第32页
    3.2 系统需求分析第32-34页
    3.3 系统功能分析第34-38页
        3.3.1 系统安装与运行第34页
        3.3.2 辅助功能算法第34-37页
        3.3.3 超分辨处理算法第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 系统设计第39-51页
    4.1 系统设计原则第39页
    4.2 系统主要流程第39-40页
    4.3 数据存储方案设计第40-41页
        4.3.1 测试图像库第40-41页
        4.3.2 数据交换目录第41页
    4.4 界面设计第41-45页
    4.5 功能模块设计第45-49页
        4.5.1 系统初期配置第45-46页
        4.5.2 辅助功能模块第46页
        4.5.3 超分辨算法模块第46-49页
    4.6 本章小结第49-51页
第五章 系统实现与测试第51-77页
    5.1 系统开发环境第51页
        5.1.1 硬件环境第51页
        5.1.2 软件环境第51页
    5.2 系统实现第51-54页
    5.3 功能模块实现与测试第54-63页
        5.3.1 系统初期配置第55-56页
        5.3.2 辅助功能模块第56-59页
        5.3.3 超分辨算法模块第59-63页
    5.4 算法性能评价第63-75页
        5.4.1 分类1:分辨率2倍化处理第63-69页
        5.4.2 分类2:分辨率3倍化处理第69-72页
        5.4.3 分类3:分辨率4倍化处理第72-74页
        5.4.4 综合性能分析第74-75页
    5.5 本章小结第75-77页
第六章 结论与展望第77-79页
    6.1 结论第77页
    6.2 展望第77-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间取得的研究成果第83-85页
致谢第85-87页
个人简况及联系方式第87-91页

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