| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第7-9页 |
| ·研究的主要内容和技术路线 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·技术路线 | 第9-11页 |
| 2 滚动轴承故障声发射检测系统硬件平台 | 第11-17页 |
| ·声发射检测技术 | 第11页 |
| ·声发射检测系统平台 | 第11-14页 |
| ·声发射传感器 | 第12-13页 |
| ·前置放大器 | 第13页 |
| ·声发射数据采集卡 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承实验台设计 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 基于LabVIEW的滚动轴承故障检测系统软件开发 | 第17-29页 |
| ·LabVIEW软件简介 | 第17页 |
| ·数据采集软件的开发 | 第17-18页 |
| ·数据采集卡的驱动方法 | 第17-18页 |
| ·数据采集软件的开发技巧 | 第18页 |
| ·软件系统的设计 | 第18-28页 |
| ·采集模块 | 第20-23页 |
| ·降噪处理模块 | 第23-24页 |
| ·特征参数计算模块 | 第24-26页 |
| ·频谱分析模块 | 第26-27页 |
| ·Hilbert边际谱分析模块 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 滚动轴承故障声发射信号的降噪分析 | 第29-36页 |
| ·滚动轴承的声发射噪声来源 | 第29页 |
| ·声发射信号特性 | 第29-30页 |
| ·滚动轴承故障声发射信号的小波降噪处理 | 第30-35页 |
| ·小波基函数选择原理 | 第30-31页 |
| ·小波分解尺度的确定 | 第31-32页 |
| ·小波降噪分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 基于EMD-Hilbert的边际谱分析方法研究 | 第36-44页 |
| ·经验模态分析方法（EMD） | 第36-38页 |
| ·伪分量判别方法 | 第38-41页 |
| ·局部Hilbert边际谱 | 第41-42页 |
| ·基于EMD的局部Hilbert边际谱方法的特征频率分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 滚动轴承故障声发射检测实验分析 | 第44-58页 |
| ·实验方法 | 第44-46页 |
| ·轴承缺陷加工 | 第44-45页 |
| ·实验原理 | 第45页 |
| ·实验步骤 | 第45-46页 |
| ·滚动轴承声发射信号参数分析 | 第46-50页 |
| ·滚动轴承声发射信号波形分析 | 第50-54页 |
| ·滚动轴承正常信号分析 | 第51-52页 |
| ·滚动轴承内圈故障信号分析 | 第52-53页 |
| ·滚动轴承外圈故障信号分析 | 第53-54页 |
| ·滚动轴承声发射信号的局部边际谱分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 7 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
