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以数据挖掘技术提升客户价值研究--以在大型超市消费的婴幼儿家庭为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 前言第9-15页
   ·研究问题的提出第9-10页
     ·论文研究的背景第9-10页
     ·目的与意义第10页
   ·国内外应用数据挖掘技术现状第10-12页
   ·论文主要内容与总体框架第12-15页
     ·论文的主要内容第12-14页
     ·论文的研究框架第14-15页
第二章 文献综述第15-30页
   ·客户第15页
   ·客户价值的概念及研究第15-18页
     ·客户价值概念的提出第15-16页
     ·基于从客户的视角研究客户价值第16-17页
     ·基于从企业运营的视角研究客户价值第17-18页
     ·基于从“客户—企业”的视角研究客户价值第18页
   ·客户价值评价方法第18-25页
     ·生命周期价值评价法第18-19页
     ·客户权益评价法第19页
     ·客户细分法第19-24页
     ·客户价值评价方法评析第24-25页
   ·客户价值方向的数据挖掘技术研究第25-28页
     ·数据挖掘方法第25-28页
     ·探究客户价值所需的数据挖掘技术第28页
   ·研究现状分析第28-30页
第三章 对大型超市数据研究的现状分析第30-35页
   ·大型超市行业特点第30-32页
   ·大型超市的客户价值管理现状第32-35页
     ·大型超市数据挖掘可行性分析第32-33页
     ·大型超市的客户价值评价方法第33-35页
第四章 分析目标客户--确定研究思路第35-43页
   ·对目标客户---婴幼儿家庭客户研究第35-39页
     ·婴幼儿家庭定义第35-36页
     ·婴幼儿家庭消费数据的特殊性第36-38页
     ·婴幼儿家庭客户市场潜力巨大第38-39页
   ·研究在大型超市消费的婴幼儿家庭的方法与意义第39-41页
     ·客户细分的客户价值评价方法第39-40页
     ·本文客户细分角度第40页
     ·通过客户细分提升客户价值第40-41页
   ·应用数据挖掘技术对大型超市中的婴幼儿客户价值研究第41-43页
     ·客户价值研究模型---FP模型第41-43页
第五章 案例分析第43-66页
   ·数据挖掘的一般过程第43-44页
   ·商业理解第44-45页
   ·数据理解第45-47页
     ·数据源选取第45页
     ·数据基本情况第45-46页
     ·数据初步分析第46-47页
   ·数据准备第47-53页
     ·数据预处理第47-48页
     ·数据的抽取第48-50页
     ·数据清理第50-52页
     ·数据集成与转化第52-53页
   ·建模---建立客户细分模型第53-55页
     ·FP二维价值矩阵模型第53-55页
   ·利用聚类模型实现客户细分第55-63页
     ·婴幼儿家庭客户的消费数据第55-56页
     ·细分的目的第56页
     ·根据“客户价值矩阵模型---FP模型”进行聚类第56-60页
     ·聚类划分效果图第60-63页
   ·关联分析第63-65页
     ·对目标客户的消费产品关联分析第63-64页
     ·婴幼儿家庭消费独特性验证第64-65页
   ·针对A超市婴幼儿家庭客户的客户价值提升效果探究第65-66页
第六章 结论及展望第66-70页
   ·本文的工作及结论第66页
   ·对婴幼儿市场的启发作用第66-67页
   ·研究不足点第67-68页
     ·真实数据的不足第67页
     ·对客户深层次研究不足第67-68页
     ·研究结论效果未知性第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-75页
论文发表情况第75-76页
致谢第76页

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