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基于机器视觉的在线高精度零件测量关键技术的方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 前言第8-13页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展趋势第9-10页
     ·国内外研究现状第9-10页
     ·发展趋势第10页
   ·论文主要内容及研究思路第10-11页
     ·论文主要内容第10页
     ·论文研究思路与意义第10-11页
   ·本章小结第11-13页
2 测量系统第13-17页
   ·测量系统及解决方案第13-16页
     ·系统构成及流程第13-14页
     ·硬件设备选择第14-16页
     ·软件技术基础第16页
   ·本章小结第16-17页
3 图像处理与摄像机标定理论基础第17-45页
   ·图像预处理第17-23页
     ·图像噪声第17页
     ·常用滤波算法第17-23页
   ·图像拼接第23-24页
     ·常用拼接方法第23-24页
     ·基于运动控制偏移的拼接方法第24页
   ·几何基元的分割与曲线拟合第24-31页
     ·内容概述第24页
     ·直线拟合第24-27页
     ·圆与圆弧拟合第27-28页
     ·椭圆拟合第28-29页
     ·几何基元的分割第29-31页
   ·CAD图纸信息提取与模板匹配第31-34页
     ·DXF格式信息提取第31-33页
     ·模板匹配方法与原理第33-34页
   ·摄像机标定原理第34-44页
     ·经典标定方法第34-36页
     ·远心镜头成像原理与已有标定方法第36-40页
     ·远心镜头标定模型建立第40-44页
   ·本章小结第44-45页
4 图像边缘检测第45-65页
   ·常用边缘检测算法第45-57页
     ·边缘检测方法概述第45-51页
     ·经典边缘检测算子第51-54页
     ·基于模糊集理论的边缘检测算法第54-57页
   ·亚像素边缘检测算法第57-64页
     ·基于多项式插值法的亚像素边缘检测方法第57-58页
     ·基于Zernike矩及其改进算法的边缘检测方法第58-60页
     ·基于灰度阈值的亚像素边缘检测算法第60-64页
   ·本章小结第64-65页
5 系统标定及实验第65-77页
   ·测量系统标定第65-69页
     ·远心镜头摄像机标定第65-66页
     ·标定结果及精度分析第66-69页
   ·铣刀零件尺寸测量第69-72页
     ·测量零件轮廓提取第69-70页
     ·测量零件图元特征提取第70-71页
     ·测量零件二维CAD图纸的匹配第71-72页
   ·铣刀零件尺寸测量结果与精度分析第72-76页
     ·铣刀零件尺寸测量结果第72-73页
     ·误差及精度分析第73-74页
     ·与传统测量方法对比第74-76页
   ·本章小结第76-77页
6 结论与展望第77-79页
   ·结论第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-84页
致谢第84页

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