融合特征波段与果径的苹果霉心病无损检测设备设计
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
·论文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 霉心病检测方法与光谱特性分析 | 第19-27页 |
·苹果霉心病检测方法分析 | 第19-21页 |
·苹果霉心病的发生 | 第19-20页 |
·光谱与苹果霉心病作用分析 | 第20-21页 |
·苹果霉心病透射光谱试验与分析 | 第21-26页 |
·试验材料 | 第21页 |
·试验平台构建与试验数据获取 | 第21-24页 |
·光谱分析与特征波长获取 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 检测设备基础平台设计 | 第27-45页 |
·设备基础平台机构设计 | 第27-30页 |
·设备整体架构设计 | 第27-28页 |
·主支架设计 | 第28页 |
·苹果托台设计 | 第28-29页 |
·光电二极管封装部件设计 | 第29页 |
·上下限位传感器固定架设计 | 第29-30页 |
·设备基础平台硬件设计 | 第30-39页 |
·电路整体设计 | 第30-31页 |
·处理器模块电路设计 | 第31-32页 |
·光源与驱动模块电路设计 | 第32-34页 |
·光谱检测模块电路设计 | 第34-36页 |
·果径在线测量模块设计 | 第36-38页 |
·设备基础平台光路设计 | 第38-39页 |
·设备基础平台软件设计 | 第39-42页 |
·开发环境构建 | 第39-40页 |
·设备基础平台软件设计 | 第40-42页 |
·设备基础平台测试 | 第42-44页 |
·果径测量准确率测试 | 第42-43页 |
·透射强度采集功能测试 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 检测设备判别模型建立 | 第45-51页 |
·材料与数据采集 | 第45-46页 |
·实验材料 | 第45页 |
·数据采集 | 第45-46页 |
·基于BP神经网络的判别模型建立 | 第46-48页 |
·智能算法的单片机软件实现 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 检测设备试验验证 | 第51-54页 |
·判别准确率测试 | 第51-52页 |
·检测时间与可靠性测试 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 结论和展望 | 第54-56页 |
·结论 | 第54页 |
·创新点 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60页 |