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基于遗传退火算法的车间调度研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·背景意义第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-14页
     ·国内外研究现状第12-13页
     ·调度车间发展趋势第13-14页
   ·车间调度问题的特点及研究方法第14-16页
     ·车间调度问题的特点第14-15页
     ·车间调度问题的研究方法第15-16页
   ·遗传退火算法可行性分析第16-17页
   ·本文主要研究内容以及结构第17-19页
第二章 用改进的遗传退火算法求解静态作业车间调度问题第19-33页
   ·作业车间调度问题的数学模型第19-20页
     ·作业车间调度问题的假设第19页
     ·作业车间的数学模型第19-20页
   ·设计改进的遗传退火算法第20-25页
     ·设计基于工序的编码方式第20-21页
     ·解码方式第21页
     ·设计适应度函数第21-22页
     ·轮盘选择操作第22-23页
     ·设计改进的交叉操作第23-24页
     ·设计改进的变异操作第24页
     ·自适应交叉变异概率第24-25页
   ·模拟退火算法设计第25-26页
     ·扰动函数的设计第25页
     ·Metropolis准则第25-26页
     ·确定初始温度第26页
     ·设计指数降温函数第26页
   ·种群数量的选取第26页
   ·遗传退火算法流程第26-28页
   ·实例结果与分析第28-31页
     ·算法仿真结果分析第28-30页
     ·算法比较第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 基于生产过程不确定性的动态调度优化第33-42页
   ·动态调度分类及策略第33-34页
     ·动态调度问题分类第33-34页
     ·动态调度策略第34页
   ·滚动窗口再调度法第34-35页
   ·车间动态问题求解过程第35-38页
     ·动态调度流程第35-36页
     ·模型修正第36-38页
   ·算例仿真第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 车间调度系统研发与实现第42-57页
   ·车间调度系统的目标与关键点第42-43页
     ·车间调度系统的目标第42-43页
     ·调度系统设计的关键点第43页
   ·系统功能及框架第43-45页
   ·系统的开发平台和运行环境第45-46页
   ·调度系统调用MATLAB源程序第46-48页
     ·MATLAB生产COM组件第47-48页
     ·Delphi调用COM组件第48页
   ·系统运行界面第48-56页
     ·实时数据读取第48-49页
     ·系统界面登陆第49-50页
     ·数据管理模块第50-52页
     ·结果输出模块第52页
     ·动态调度第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间的研究成果第64页

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