语音到语音的检索系统研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-15页
·研究的目的及意义	第9-10页
·语音检索技术的发展过程和研究现状	第10-13页
·本课题的系统框架	第13-14页
·本文研究重点及章节安排	第14-15页
第2章 基于HTK的语音识别系统搭建	第15-39页
·语音识别原理	第15-19页
·HMM简介	第16-17页
·基于HMM的语音识别原理	第17-19页
·基于HTK的语音识别系统搭建过程	第19-35页
·HTK简介	第19-20页
·数据准备	第20-24页
·训练声学模型	第24-29页
·训练语言学模型	第29-34页
·识别解码	第34-35页
·性能评测	第35页
·语音识别结果的三种类型	第35-38页
·One-best	第36页
·N-best	第36-37页
·Lattice	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第3章 语言学模型平滑算法研究	第39-48页
·Katz平滑算法的折扣系数分析	第39-40页
·改进的Katz平滑算法	第40-45页
·r和n_r的平滑处理	第41-43页
·改进的Katz处理	第43-44页
·基于困惑度的实验	第44-45页
·在基于Lattice识别系统中的应用	第45-47页
·对Lattice结构的影响	第45页
·对基于Lattice的识别系统性能的影响	第45-47页
·本章小结	第47-48页
第4章 基于Lattice的语音检索系统	第48-63页
·信息检索技术	第48-51页
·向量空间模型原理介绍	第48-50页
·检索效果的评测	第50-51页
·实验数据准备	第51页
·基于One-best的基线检索系统	第51-55页
·基于Lattice的检索系统	第55-62页
·本章小结	第62-63页
结论	第63-65页
参考文献	第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第70页