复杂背景下目标的快速检测与跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 运动目标检测系统的构成 | 第14-17页 |
| ·系统模型 | 第14-15页 |
| ·系统运行流程 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 图像序列中运动目标检测 | 第17-25页 |
| ·连续相邻帧间差分法 | 第17-20页 |
| ·背景差分法 | 第20-21页 |
| ·光流法 | 第21-22页 |
| ·算法的对比与选取 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 背景模型的建立 | 第25-40页 |
| ·时间平均背景建模 | 第25-28页 |
| ·时间中值背景建模 | 第28-30页 |
| ·高斯背景建模 | 第30-39页 |
| ·单高斯背景模型 | 第30-31页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第31-36页 |
| ·背景更新策略 | 第36-37页 |
| ·混合高斯背景建模的Matlab实现 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 运动目标快速检测与跟踪的仿真实现 | 第40-64页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第40-41页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第40页 |
| ·基于特性的跟踪 | 第40页 |
| ·基于变形模板的跟踪 | 第40-41页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第41页 |
| ·Mean Shift算法的原理 | 第41-43页 |
| ·Cam Shift算法的原理 | 第43-44页 |
| ·本文选用的技术路线和特征的选择 | 第44-53页 |
| ·基于直方图的反向投影 | 第45-47页 |
| ·Mean Shift算法实现 | 第47-48页 |
| ·改进型Cam Shift算法实现 | 第48-53页 |
| ·遮挡处理 | 第53-54页 |
| ·Kalman滤波的原理 | 第54-55页 |
| ·双目标跟踪流程 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
