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基于内容的商标图像检索技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究的背景和意义第11-12页
   ·商标图像检索技术研究现状与存在问题第12-13页
   ·基于内容的商标图像检索第13-17页
     ·商标图像的分类第13-15页
     ·商标图像的检索方法第15-17页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第17-19页
第2章 基于内容的图像检索关键技术概述第19-31页
   ·图像检索概述第19-20页
   ·CBIR的特征提取第20-23页
     ·颜色特征第21-22页
     ·纹理特征第22-23页
     ·轮廓特征第23页
     ·形状特征第23页
   ·图像的相似度计算第23-26页
     ·距离度量第24页
     ·相关计算第24-25页
     ·关联系数计算第25页
     ·多特征相似度计算第25-26页
   ·基于内容的图像检索系统第26-27页
   ·图像检索性能的评价第27-28页
   ·人机接口及相关反馈第28-29页
     ·友好的人机交互接口第28-29页
     ·相关反馈第29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 基于形状特征的商标图像检索第31-43页
   ·商标图像的预处理第31-33页
     ·图像灰度化第32页
     ·图像归一化第32页
     ·图像的滤波处理第32-33页
   ·基于形状上下文的商标图像检索第33-39页
     ·形状轮廓的点集表示第33页
     ·形状轮廓点集的提取第33-34页
     ·形状上下文基本思想第34-36页
     ·相似性度量和形状匹配第36-38页
     ·不变性和鲁棒性分析第38-39页
   ·检索实验与分析第39-42页
     ·缩放和旋转不变性测试第39-40页
     ·几何形变测试第40-41页
     ·视觉一致性测试第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于颜色特征的商标图像检索第43-51页
   ·颜色空间第43-46页
     ·RGB颜色空间第43-44页
     ·HSV颜色空间第44-45页
     ·颜色空间的选择和转换第45-46页
   ·基于颜色直方图的商标图像检索第46-49页
     ·颜色直方图第46-47页
     ·颜色特征的量化和提取第47-48页
     ·颜色相似性计算第48-49页
   ·检索实验与分析第49-50页
     ·缩放和旋转不变性测试第49页
     ·视觉一致性测试第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 综合形状和颜色特征的商标图像检索第51-57页
   ·特征向量的归一化第51-52页
   ·基于相关反馈的权值分配第52页
   ·基于内容的商标检索系统设计第52-54页
     ·系统构建第52-53页
     ·检索界面第53-54页
   ·检索实验与性能分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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