基于内容的商标图像检索技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
·商标图像检索技术研究现状与存在问题 | 第12-13页 |
·基于内容的商标图像检索 | 第13-17页 |
·商标图像的分类 | 第13-15页 |
·商标图像的检索方法 | 第15-17页 |
·本文的主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
第2章 基于内容的图像检索关键技术概述 | 第19-31页 |
·图像检索概述 | 第19-20页 |
·CBIR的特征提取 | 第20-23页 |
·颜色特征 | 第21-22页 |
·纹理特征 | 第22-23页 |
·轮廓特征 | 第23页 |
·形状特征 | 第23页 |
·图像的相似度计算 | 第23-26页 |
·距离度量 | 第24页 |
·相关计算 | 第24-25页 |
·关联系数计算 | 第25页 |
·多特征相似度计算 | 第25-26页 |
·基于内容的图像检索系统 | 第26-27页 |
·图像检索性能的评价 | 第27-28页 |
·人机接口及相关反馈 | 第28-29页 |
·友好的人机交互接口 | 第28-29页 |
·相关反馈 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 基于形状特征的商标图像检索 | 第31-43页 |
·商标图像的预处理 | 第31-33页 |
·图像灰度化 | 第32页 |
·图像归一化 | 第32页 |
·图像的滤波处理 | 第32-33页 |
·基于形状上下文的商标图像检索 | 第33-39页 |
·形状轮廓的点集表示 | 第33页 |
·形状轮廓点集的提取 | 第33-34页 |
·形状上下文基本思想 | 第34-36页 |
·相似性度量和形状匹配 | 第36-38页 |
·不变性和鲁棒性分析 | 第38-39页 |
·检索实验与分析 | 第39-42页 |
·缩放和旋转不变性测试 | 第39-40页 |
·几何形变测试 | 第40-41页 |
·视觉一致性测试 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于颜色特征的商标图像检索 | 第43-51页 |
·颜色空间 | 第43-46页 |
·RGB颜色空间 | 第43-44页 |
·HSV颜色空间 | 第44-45页 |
·颜色空间的选择和转换 | 第45-46页 |
·基于颜色直方图的商标图像检索 | 第46-49页 |
·颜色直方图 | 第46-47页 |
·颜色特征的量化和提取 | 第47-48页 |
·颜色相似性计算 | 第48-49页 |
·检索实验与分析 | 第49-50页 |
·缩放和旋转不变性测试 | 第49页 |
·视觉一致性测试 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 综合形状和颜色特征的商标图像检索 | 第51-57页 |
·特征向量的归一化 | 第51-52页 |
·基于相关反馈的权值分配 | 第52页 |
·基于内容的商标检索系统设计 | 第52-54页 |
·系统构建 | 第52-53页 |
·检索界面 | 第53-54页 |
·检索实验与性能分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |