摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外发展现状 | 第13页 |
·寻星装置综述 | 第13-16页 |
·天文望远镜种类及特点 | 第13-14页 |
·架台的分类及特点 | 第14-16页 |
·当前赤道仪产业发展现状 | 第16-17页 |
·课题的主要工作 | 第17-18页 |
第2章 相关天文理论基础 | 第18-32页 |
·天球和天球上的基本圈点 | 第18-20页 |
·天体坐标系 | 第20-22页 |
·地平坐标系 | 第20-21页 |
·时角坐标系 | 第21-22页 |
·赤道坐标系 | 第22页 |
·各坐标系之间的关系 | 第22-23页 |
·赤道坐标系与时角坐标系之间的关系 | 第22-23页 |
·经度与时角的关系 | 第23页 |
·相关天文数值的计算 | 第23-26页 |
·各种时间计量系统 | 第23-24页 |
·儒略日 | 第24页 |
·本地恒星时 | 第24-25页 |
·时角HA | 第25页 |
·时角与赤纬和水平方位角与垂直高度角之间的换算关系 | 第25页 |
·时间的计量 | 第25-26页 |
·星体观测的影响因素 | 第26-29页 |
·星体和星等的命名 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 算法研究 | 第32-54页 |
·月球运转轨迹推算 | 第32-34页 |
·赤道仪控制算法研究 | 第34-42页 |
·模拟PID控制原理 | 第34-36页 |
·数字PID控制算法 | 第36-38页 |
·不同情况下控制算法的选择 | 第38页 |
·PID控制算法的参数选择 | 第38-40页 |
·常用的PID控制参数整定方法 | 第40页 |
·常规 PID 算法的不足及其发展趋势 | 第40-42页 |
·基于BP神经网络的PID算法 | 第42-51页 |
·单神经元模型 | 第42-43页 |
·神经网络的基本学习规则 | 第43-44页 |
·BP神经网络结构 | 第44-45页 |
·BP神经网络算法推导及其优缺点 | 第45-49页 |
·BP神经网络PID控制器设计 | 第49-51页 |
·BP神经网络算法仿真 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 跟踪系统软硬件构成 | 第54-62页 |
·跟踪系统的硬件构成 | 第54-58页 |
·跟踪系统的基本硬件构成 | 第54-55页 |
·跟踪系统的整体结构 | 第55-56页 |
·跟踪系统工作基本原理 | 第56-58页 |
·跟踪系统的软件构成 | 第58-61页 |
·对月跟踪 | 第58-59页 |
·对月推扫 | 第59-60页 |
·控制界面 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 外场实验 | 第62-76页 |
·外场实验仪器组成 | 第62-63页 |
·搭建实验平台 | 第63-64页 |
·极轴校准 | 第64-69页 |
·对月推扫方案的选择 | 第69-71页 |
·实际对月跟踪观测实验 | 第71-73页 |
·误差分析 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第6章 总结和展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
在学期间学术成果情况 | 第82-83页 |
指导教师及作者简介 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |