| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 不同水温浸泡后花岗岩声发射试验 | 第15-25页 |
| ·试验方案设计 | 第15-16页 |
| ·试样与设备 | 第15页 |
| ·试验步骤 | 第15-16页 |
| ·试验方案 | 第16页 |
| ·不同水温浸泡后花岗岩力学性质 | 第16-24页 |
| ·、单轴抗压强度 | 第16页 |
| ·应力-应变曲线 | 第16-19页 |
| ·不同水温浸泡后花岗岩的变形特性 | 第19-20页 |
| ·不同水温条件下岩石破裂全过程声发射参数特性 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 不同水温浸泡后花岗岩声发射信号小波包特征 | 第25-58页 |
| ·不同水温岩石声发射信号频谱特性 | 第25-29页 |
| ·快速傅立叶变换 | 第25-26页 |
| ·声发射信号波形主频确定 | 第26页 |
| ·结果分析 | 第26-29页 |
| ·不同水温环境岩石声发射信号小波包分析 | 第29-53页 |
| ·小波包变换 | 第29-30页 |
| ·小波包定义和算法 | 第30-31页 |
| ·小波包子频带能比因子 | 第31页 |
| ·花岗岩声发射信号的小波包分析 | 第31-53页 |
| ·不同水温浸泡后花岗岩声发射信号小波包能谱系数的比较分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 不同水温花岗岩声发射分形盒维数特征 | 第58-64页 |
| ·分形维数的定义和测定 | 第58-60页 |
| ·分形维数的定义 | 第58-59页 |
| ·分形维数的测定 | 第59-60页 |
| ·花岗岩声发射的分形盒维数分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的不同水温花岗岩声发射信号识别 | 第64-74页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第64-66页 |
| ·模糊数学与神经网络 | 第64-65页 |
| ·T-S模糊模型 | 第65-66页 |
| ·T-S模糊神经网络 | 第66页 |
| ·声发射信号的模糊神经网络模式识别研究 | 第66-73页 |
| ·特征向量的建立 | 第67页 |
| ·模糊神经网络模型建立 | 第67-68页 |
| ·编程实现 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·进一步的工作和展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80-81页 |