淘宝评论挖掘及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 评论挖掘的相关技术 | 第15-27页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第15-18页 |
| 2.1.1 简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 网络爬虫的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 MetaSeeker简介 | 第17-18页 |
| 2.2 WordNet词库 | 第18-20页 |
| 2.3 中文评论挖掘的相关技术 | 第20-26页 |
| 2.3.1 商品评论挖掘 | 第20-23页 |
| 2.3.2 中文评论情感分类 | 第23-25页 |
| 2.3.3 评论质量的检测与控制 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 用户评论信息提取 | 第27-34页 |
| 3.1 用户评论数据获取 | 第27-31页 |
| 3.1.1 商品页面预处理 | 第28页 |
| 3.1.2 动态获取评论信息 | 第28-29页 |
| 3.1.3 翻页抓取评论数据 | 第29-31页 |
| 3.1.4 商品评论信息采集结果 | 第31页 |
| 3.2 评论信息提取 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于淘宝评论的评分算法 | 第34-59页 |
| 4.1 淘宝用户评分规则 | 第34-41页 |
| 4.1.1 用户调研 | 第34-38页 |
| 4.1.2 淘宝用户评分规则 | 第38-41页 |
| 4.2 基于淘宝用户评论的评分算法 | 第41-58页 |
| 4.2.1 好评属性定义 | 第41-46页 |
| 4.2.2 用户观点属性定义 | 第46-52页 |
| 4.2.3 商品综合评分 | 第52-54页 |
| 4.2.4 实验及结果分析 | 第54-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 淘宝评论挖掘系统的设计与实现 | 第59-71页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第59-60页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第60-69页 |
| 5.2.1 系统概要设计 | 第60-61页 |
| 5.2.2 系统详细设计 | 第61-63页 |
| 5.2.3 系统实现 | 第63-69页 |
| 5.3 系统测试 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
