基于HTK的麦克风阵列语音识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景与意义 | 第9页 |
| ·语音识别的发展现状 | 第9-12页 |
| ·单麦克风语音识别研究的发展 | 第9-11页 |
| ·麦克风阵列语音识别研究的发展 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容与安排 | 第12-14页 |
| 2 语音识别的基本理论 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·语音信号的处理 | 第14-18页 |
| ·数字化 | 第14-15页 |
| ·预加重 | 第15页 |
| ·分帧与加窗 | 第15页 |
| ·语音的端点检测 | 第15-18页 |
| ·语音信号的特征参数 | 第18-20页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第18-19页 |
| ·Mel 域倒谱系数 | 第19-20页 |
| ·声学模型 | 第20-24页 |
| ·隐马尔可夫模型的基础理论 | 第20-21页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基础算法 | 第21-23页 |
| ·隐马尔可夫模型的类型 | 第23-24页 |
| ·语言学模型 | 第24-25页 |
| ·文法语言学模型 | 第24页 |
| ·统计语言学模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于阵列参数优化的多通道语音识别方法 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·阵列参数优化的方法 | 第26页 |
| ·基于阵列参数优化的多通道语音识别 | 第26-32页 |
| ·滤波-求和波束形成 | 第27-28页 |
| ·阵列参数的优化 | 第28-30页 |
| ·阵列参数优化的算法实现 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于 HTK 的麦克风阵列语音识别系统的设计 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·HTK 的基本理论 | 第33-34页 |
| ·HTK 软件结构 | 第33-34页 |
| ·HTK 工具箱 | 第34页 |
| ·麦克风阵列语音识别系统的设计 | 第34-41页 |
| ·数据准备 | 第34-37页 |
| ·模型训练 | 第37-41页 |
| ·测试识别 | 第41页 |
| ·结果评估 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 基于 HTK 的麦克风阵列语音识别系统的实现 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·麦克风阵列连续汉语语音识别系统的实现 | 第43-48页 |
| ·语音数据库的创建 | 第43-44页 |
| ·连续汉语语音的训练 | 第44-46页 |
| ·连续汉语语音的识别 | 第46-47页 |
| ·连续语音识别的评价标准 | 第47-48页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第48-51页 |
| ·仿真环境 | 第48页 |
| ·仿真结果和分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 总结和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
