南京市SL公司产品配送问题研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·选题的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-16页 |
| ·物流的发展历程回顾 | 第13-14页 |
| ·国外有时间窗车辆路径问题的研究动态 | 第14-15页 |
| ·国内有时间窗车辆路径问题的研究动态 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容和方法 | 第16-20页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 2 车辆路径问题的相关理论 | 第20-26页 |
| ·配送车辆路径问题组成因素 | 第20-21页 |
| ·配送车辆路径问题主要类型 | 第21-22页 |
| ·时间窗车辆路径问题的分类 | 第22-26页 |
| 3 SL 公司产品配送系统现状分析 | 第26-34页 |
| ·SL 公司的基本情况 | 第26页 |
| ·SL 公司产品配送系统现状 | 第26-32页 |
| ·各配送网点的基本信息 | 第26-29页 |
| ·配送线路图 | 第29-31页 |
| ·配送量和车辆的相关信息 | 第31-32页 |
| ·SL 公司产品配送系统存在的问题 | 第32-33页 |
| ·配送线路的安排不合理 | 第32-33页 |
| ·车辆的利用率低 | 第33页 |
| ·网点满意度低 | 第33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 4 SL 公司产品配送模型建立 | 第34-40页 |
| ·经典的VRP 数学模型 | 第34-35页 |
| ·SL 公司产品配送问题的约束条件 | 第35-36页 |
| ·SL 公司产品配送问题变量和参数符号 | 第36-37页 |
| ·SL 公司产品配送问题数学模型的建立 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 5 求解SL 公司产品配送问题的算法改进设计 | 第40-52页 |
| ·遗传算法的理论介绍 | 第40-44页 |
| ·遗传算法的基础用语和基本结构 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第42页 |
| ·遗传算法的优点及其在组合优化中的应用 | 第42-44页 |
| ·SL 公司产品配送问题求解算法改进设计 | 第44-51页 |
| ·染色体的编码 | 第44-45页 |
| ·染色体的解码 | 第45-47页 |
| ·适应度函数的确定和初始种群的产生 | 第47页 |
| ·遗传算子的设计和停止准则 | 第47-49页 |
| ·改进遗传算法的计算步骤 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 SL 公司车辆路径问题优化 | 第52-60页 |
| ·算法性能测试 | 第52-54页 |
| ·SL 公司产品配送方案优化 | 第54-57页 |
| ·方案比较 | 第57-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 7 结论与展望 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
