基于含参有理函数的图像插值理论及技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章 绪论	第11-17页
·研究背景	第11-12页
·研究现状	第12-15页
·论文的主要工作及结构安排	第15-17页
第二章 基础知识	第17-33页
·sinc函数	第17-18页
·传统图像插值模型	第18-21页
·最近邻插值	第18页
·双线性插值	第18-19页
·双三次插值	第19-20页
·多项式插值	第20-21页
·有理函数模型	第21-28页
·C~1连续有理函数模型	第21-23页
·C~2连续有理函数模型	第23-28页
·图像质量评价方法	第28-30页
·图像主观质量评价方法	第28页
·图像客观质量评价方法	第28-30页
·区域采样与点采样的映射关系	第30-31页
·本章小结	第31-33页
第三章 基于人眼视觉感知有理函数图像插值	第33-47页
·人眼对比敏感度	第33-35页
·基本算法	第35-38页
·图像自适应分解滤波	第35-37页
·基于人眼对比敏感度的参数最优化	第37-38页
·实验	第38-46页
·曲面梯度控制	第38-39页
·图像插值	第39-46页
·本章小结	第46-47页
第四章 加权混合有理函数图像插值	第47-58页
·混合模型	第47-49页
·自适应加权	第49-52页
·实验	第52-56页
·本章小结	第56-58页
第五章 基于C2连续的有理函数图像插值	第58-67页
·参数优化模型	第58-62页
·实验	第62-66页
·本章小结	第66-67页
第六章 总结与展望	第67-70页
·工作总结	第67-68页
·未来工作展望	第68-70页
参考文献	第70-75页
攻读学位期间取得的学术成果	第75页
参加的科研项目	第75-76页
致谢	第76页