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智能电网中数据聚合隐私保护方案的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·隐私保护方案相关研究第12-13页
   ·章节安排第13-15页
第二章 数学基础和相关准备知识第15-27页
   ·数学基础第15-19页
     ·群的定义第15页
     ·循环群的定义第15-16页
     ·哈希函数第16页
     ·双线性映射(Bilinear Pairing)第16页
     ·DCR(Deciding Composite Residuosity)复杂假设第16-17页
     ·合数剩余应用第17-19页
   ·相关密码学知识第19-22页
     ·公钥密码体制第19-20页
     ·Aggregator-Oblivious第20-21页
     ·Aggregator-Oblivious加密第21-22页
     ·随机预言(Random oracle)模型第22页
   ·相关加密方案第22-25页
     ·同态加密第22-23页
     ·Paillier加密系统第23-24页
     ·BGN(Boneh-Goh-Nissim)加密第24-25页
   ·复杂性假设第25页
     ·CDH和DDH问题第25页
   ·微分隐私(differential privacy)第25-27页
     ·微分隐私实现机制第26-27页
第三章 智能电网中用户数据聚合隐私保护基本方案第27-38页
   ·数据聚合系统模型第27-28页
   ·安全需求第28页
   ·攻击模型第28-30页
   ·基本方案第30-32页
     ·Shi et al方案第30-31页
     ·N次剩余加密方案第31-32页
   ·本文改进后的方案第32-37页
 本章小结第37-38页
第四章 智能电网中用户数据聚合隐私保护扩展方案第38-47页
   ·考虑多维数据的聚合方案第38-42页
   ·支持微分隐私保护方案第42-46页
 本章小结第46-47页
第五章 安全和性能分析第47-56页
   ·安全性分析第47-53页
     ·用户的密钥安全第47-48页
     ·用户的数据安全第48-53页
   ·性能分析第53-56页
     ·计算开销分析第53-55页
     ·通信开销分析第55页
     ·存储开销分析第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·本文工作总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-62页

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