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基于神经网络方法的AP1000非能动系统可靠性分析

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景和问题提出第8-9页
   ·相关研究综述第9-13页
     ·非能动核电安全系统可靠性概念第9-10页
     ·AP1000 第三代核电站技术特点第10-12页
     ·国内外非能动可靠性研究综述第12-13页
   ·本文工作与内容第13-14页
第2章 研究方法介绍第14-29页
   ·非能动安全系统可靠性分析特点第14-15页
   ·非能动安全系统分析框架和分析方法第15-20页
     ·非能动安全系统的分析框架第15-17页
     ·非能动安全系统失效概率的数学模型第17-18页
     ·层次分析方法确定关键敏感参数第18-20页
   ·响应面方法第20-26页
     ·人工神经网络方法原理和应用第21-25页
     ·二次响应面方法第25-26页
   ·BOOTSTRAP 方法介绍第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 AP1000 电厂系统介绍和 RELAP5 电厂建模第29-55页
   ·AP1000 核电厂介绍第29-34页
     ·AP1000 核电系统概述第29-30页
     ·AP1000 核电站非能动余热排出系统第30-33页
     ·丧失主给水事故简介第33-34页
   ·RELAP5 分析工具简介第34-35页
   ·AP1000 RELAP5 建模和子系统介绍第35-43页
     ·压力容器和堆芯建模第36-39页
     ·蒸汽发生器建模第39-41页
     ·非能动余热排出系统建模第41-43页
   ·AP1000 RELAP5 稳态调试第43-45页
   ·重要设计参数与关键运行参量确定第45-54页
     ·层次分析法确定重要参数第45-51页
     ·输入参数抽样以及关注的输出参数第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 使用数值方法分析 AP1000 PRHR 系统安全性第55-69页
   ·数值方法模型建立第55-60页
     ·神经网络方法建立模型第55-59页
     ·二次响应面建立模型第59-60页
   ·模型对比研究第60-66页
     ·训练样本数影响分析第60-61页
     ·原始数据拟合程度第61-64页
     ·bootstrap 方法修正拟合结果第64-66页
   ·失效概率计算以及计算效率对比第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
   ·全文结论和总结第69-70页
   ·进一步工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-76页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第76页

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