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基于图像处理的高速铁路轨道检测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·轨道检测技术的国内外发展现状第10-13页
     ·图像处理技术在轨道缺陷检测中的应用第11-12页
     ·红外检测技术在轨道检测的应用第12页
     ·漏磁检测技术在轨道检测中的应用第12页
     ·基于机器视觉的轨道检测技术第12-13页
   ·论文的主要研究内容第13-15页
第二章 轨道图像检测系统设计第15-28页
   ·方案设计第15-16页
     ·系统的要求和基本的设计思想第15页
     ·系统总体工作流程第15-16页
     ·系统配置与软件选择第16页
     ·轨道图像采集方式选择第16页
   ·轨道图像处理系统硬件设计第16-24页
     ·摄像机选型第17-19页
     ·照明第19-20页
     ·图像采集端结构设计第20-21页
     ·抗干扰器第21-22页
     ·控制主机第22页
     ·视频采集卡第22-24页
     ·显示器第24页
   ·轨道图像检测系统的软件设计第24-27页
     ·系统软件开发平台概述第24-25页
     ·系统软件组成及功能分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 轨道图像的预处理第28-44页
   ·轨道图像的灰度直方图第28-31页
     ·对轨道图像灰度进行线性变化第29-30页
     ·增强轨道图像边缘第30-31页
   ·轨道图像的平滑第31-40页
     ·平均模板第32-33页
     ·高斯变换对噪声的滤除第33-35页
     ·中值滤波第35-38页
     ·图像锐化滤波第38-40页
   ·铁路轨道图像的频域滤波第40-43页
     ·图像频域滤波与空域滤波的关系第40页
     ·频域滤波的基本步骤第40-41页
     ·轨道图像的带阻滤波第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 轨道图像位置矫正及表面缺陷检测第44-61页
   ·轨道图像矫正第44-54页
     ·轨道图像几何变换处理第44-46页
     ·插值算法第46-50页
     ·建立投影模型第50-52页
     ·精度分析第52-54页
   ·轨道的表面检测第54-56页
   ·轨道表面缺陷的模板匹配第56-60页
     ·图像匹配的理论基础第56-57页
     ·算法的实现第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 轨道轮廓边缘特征提取及检测第61-80页
   ·图像边缘的特征分析第61-62页
   ·轨道图像边缘检测选用第62-69页
     ·微分边缘算子第62-66页
     ·Canny 边缘算子第66-69页
   ·轨道图像阈值分割第69-73页
     ·实验法确定阈值分割第69-70页
     ·根据直方图谷底确定分割阈值第70-72页
     ·最大类间方差法确定分割阈值第72-73页
   ·霍夫变换第73-75页
   ·轨道中心确定第75页
   ·轨道的尺寸计算第75-79页
     ·面积法计算轨道的尺寸第76-77页
     ·标定中心点计算第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
   ·论文的总结第80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
个人简历第86页

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