Hadoop云平台综合优化

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-20页
·Hadoop 概述	第10-11页
·MapReduce 计算框架概述	第11-12页
·研究现状及其存在问题	第12-14页
·研究内容	第14-16页
·研究意义	第16-17页
·本文的主要贡献	第17页
·论文组织	第17-19页
·本章小结	第19-20页
第二章 预备知识	第20-25页
·MapReduce 计算框架	第20-22页
·MapReduce 计算流程	第20-21页
·Hadoop 调度与监控机制	第21-22页
·回归分析方法	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 基于任务完成时间的负载均衡模型	第25-35页
·Hadoop 平台中的默认分区机制	第25-26页
·初始化分区信息	第26-28页
·预分区操作	第28-32页
·延迟交换调度机制	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 Hadoop分离式监控与调度机制的构建	第35-44页
·分离式监控与调度机制架构	第35-36页
·Monitor Node 主要功能	第36-37页
·ResManage Node 主要功能	第37页
·增量更新动态同步机制	第37-39页
·仿真实验验证	第39-41页
·实验结果分析	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 Hadoop云平台综合优化实验	第44-50页
·实验环境	第44页
·实验结果	第44-49页
·本章小结	第49-50页
第六章 总结	第50-52页
·工作总结	第50页
·未来的研究工作	第50-52页
参考文献	第52-54页
致谢	第54页