面向对象和规则的高分辨率影像分类和建筑物信息提取研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·研究方案 | 第11-13页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·技术路线 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第二章 面向对象遥感影像分类技术 | 第14-18页 |
·面向对象分类方法 | 第14页 |
·遥感影像分割方法 | 第14-15页 |
·基于阈值的分割方法 | 第14页 |
·基于边缘检测的分割方法 | 第14-15页 |
·基于区域的分割方法 | 第15页 |
·遥感影像多尺度分割方法 | 第15-17页 |
·多尺度分割概念 | 第15-16页 |
·多尺度分割参数 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 数据源与影像预处理 | 第18-28页 |
·藏南地区概况 | 第18页 |
·遥感影像数据源 | 第18-19页 |
·遥感影像预处理 | 第19-21页 |
·几何精校正 | 第19-20页 |
·影像融合 | 第20-21页 |
·影像裁切 | 第21页 |
·最优尺度选择 | 第21-26页 |
·均值方差法 | 第22-24页 |
·最大面积法 | 第24-25页 |
·精度比较法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第四章 研究区影像地物特征分析和提取 | 第28-46页 |
·研究区地物特征分析 | 第28-38页 |
·研究区地物样本采集与特征分析 | 第28-36页 |
·研究区建筑物光谱特征分析 | 第36-38页 |
·研究区影像特征提取 | 第38-44页 |
·光谱特征 | 第39-42页 |
·形状特征 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第五章 高分辨率遥感影像信息提取实验 | 第46-57页 |
·面向对象的规则分类 | 第46-48页 |
·面向对象多尺度分割 | 第46页 |
·面向对象分类提取 | 第46-48页 |
·实验结果与分析 | 第48页 |
·面向对象支持向量机分类 | 第48-51页 |
·面向对象支持向量机分类方法 | 第48-49页 |
·面向对象 SVM 分类过程 | 第49-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-51页 |
·面向对象 KNN 分类 | 第51-53页 |
·面向对象 KNN 分类方法 | 第51-52页 |
·面向对象 KNN 分类过程 | 第52页 |
·实验结果及分析 | 第52-53页 |
·分类结果和精度比较分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录A | 第63页 |