基于机器视觉的光纤预制棒内部缺陷检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·常用的内部缺陷检测方法 | 第9-10页 |
| ·机器视觉检测方法 | 第10-12页 |
| ·机器视觉检测的概念 | 第10页 |
| ·机器视觉的应用及发展 | 第10-11页 |
| ·机器视觉在缺陷检测上的应用 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2. 光纤预制棒内部缺陷检测系统设计 | 第14-23页 |
| ·机器视觉系统介绍 | 第14-15页 |
| ·光纤预制棒检测系统设计 | 第15-16页 |
| ·光源系统设计 | 第16-19页 |
| ·光源的选择 | 第16页 |
| ·照明方式的选择 | 第16-18页 |
| ·散光的处理 | 第18-19页 |
| ·图像采集系统设计 | 第19-21页 |
| ·镜头的选择 | 第19-20页 |
| ·摄像机的选择 | 第20-21页 |
| ·运动控制系统设计 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3. 光纤预制棒内部缺陷检测算法实现 | 第23-38页 |
| ·检测算法流程 | 第23-24页 |
| ·图像去噪 | 第24-27页 |
| ·均值滤波 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·滤波效果对比 | 第27页 |
| ·光纤预制棒检测区域定位 | 第27-30页 |
| ·区域粗定位 | 第27-29页 |
| ·几何方法定位 | 第29-30页 |
| ·缺陷提取 | 第30-36页 |
| ·连通域基本概念 | 第30-31页 |
| ·连通域标记算法 | 第31-35页 |
| ·缺陷提取 | 第35-36页 |
| ·本文算法设计总结 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 系统软件设计及结果分析 | 第38-44页 |
| ·系统软件设计 | 第38-42页 |
| ·实验结果总结 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5. 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·全文总结 | 第44页 |
| ·工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第49-50页 |
| 参与科学研究项目 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
