GPS轨迹信息的语义挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 GPS轨迹数据与轨迹语义描绘 | 第13-19页 |
| ·GPS轨迹数据 | 第13-15页 |
| ·原始数据 | 第13-14页 |
| ·数据预处理 | 第14-15页 |
| ·语义挖掘 | 第15-16页 |
| ·语义 | 第15页 |
| ·数据挖掘与语义挖掘 | 第15-16页 |
| ·轨迹语义描绘 | 第16-18页 |
| ·轨迹模型 | 第16-17页 |
| ·概念定义 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 行程识别 | 第19-28页 |
| ·概述 | 第19-21页 |
| ·出行活动的相关概念 | 第19页 |
| ·行程识别简介 | 第19-20页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第20-21页 |
| ·行程识别算法 | 第21-24页 |
| ·标识低速区域 | 第21-22页 |
| ·辨识停留 | 第22-24页 |
| ·算法实例 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于模糊模式识别的出行方式判别 | 第28-39页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·出行方式判别简介 | 第28页 |
| ·本章出行方式判别思路 | 第28-29页 |
| ·模糊模式识别的基本理论 | 第29-32页 |
| ·模式识别 | 第29-30页 |
| ·模糊理论 | 第30-31页 |
| ·隶属函数 | 第31-32页 |
| ·出行方式判别方法 | 第32-36页 |
| ·选取特征变量 | 第32-33页 |
| ·模糊隶属函数的确定 | 第33-36页 |
| ·算法实例 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于多级空间尺度的出行目的推断 | 第39-49页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·出行目的推断简介 | 第39-40页 |
| ·本章出行目的推断思路 | 第40页 |
| ·轨迹多级空间尺度特性 | 第40-43页 |
| ·多级空间尺度概念 | 第40-41页 |
| ·基于语义的轨迹多尺度表达 | 第41-43页 |
| ·出行目的推断算法 | 第43-45页 |
| ·判别信息库构建 | 第43-44页 |
| ·算法 | 第44-45页 |
| ·算法实例 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第56页 |
