| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外水质评价研究的现状与发展 | 第12-14页 |
| ·论文选题、主要研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 第2章 人工神经网络的理论基础 | 第17-27页 |
| ·人工神经网络概述 | 第17-21页 |
| ·定义与特点 | 第17页 |
| ·结构与类型 | 第17-20页 |
| ·学习和工作方式 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第21-27页 |
| ·BP神经网络结构 | 第21-22页 |
| ·BP学习算法 | 第22-27页 |
| 第3章 成都市中心城区“三河”水质监测方法 | 第27-35页 |
| ·城市概况及地表水系特征 | 第27-28页 |
| ·水质监测方法 | 第28-35页 |
| ·水质监测的对象和目的 | 第28-29页 |
| ·水质监测方案 | 第29-31页 |
| ·水样的采集、保存和运输 | 第31-32页 |
| ·水质监测的质量保证和质量控制 | 第32-35页 |
| 第4章 成都市中心城区“三河”水质现状评价 | 第35-46页 |
| ·评价范围和内容 | 第35页 |
| ·评价因子和评价标准的选择 | 第35页 |
| ·成都市中心城区三河水质评价网络模型的建立 | 第35-40页 |
| ·网络结构的确定 | 第36-37页 |
| ·样本的生成 | 第37-38页 |
| ·数据预处理 | 第38页 |
| ·模型训练 | 第38-40页 |
| ·评价结果与分析 | 第40-46页 |
| ·评价结果 | 第40-41页 |
| ·分析讨论 | 第41-46页 |
| 第5章 成都市中心城区“三河”水环境污染原因和整治措施初析 | 第46-50页 |
| ·成都市中心城区“三河”水环境污染原因初析 | 第46-47页 |
| ·水资源短缺造成水环境容量严重不足 | 第46页 |
| ·面源污染仍然严重 | 第46页 |
| ·生活污水大量排放造成河流有机污染 | 第46-47页 |
| ·中心城区污水处理厂排口空间分布不合理 | 第47页 |
| ·污水收集率低,管网建设滞后于污水处理厂建设 | 第47页 |
| ·成都市中心城区“三河”水环境整治措施初析 | 第47-50页 |
| ·支持岷江源和上游水源涵养区生态保护建设 | 第47-48页 |
| ·调整污水处理一、二、三厂排口位置,科学利用水环境容量 | 第48页 |
| ·清理府河、南河和沙河的入河排污口,提高污水收集率 | 第48页 |
| ·加强餐饮业废水预处理 | 第48页 |
| ·从雨污分流和农村环境保护着手,治理面源污染 | 第48-49页 |
| ·优化产业结构和布局,控制排放强度 | 第49页 |
| ·结合“十二五”规划,优化城市布局 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
