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通过GPS速度时间序列表征的交通流发掘社区特性

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·问题提出第8-10页
   ·研究内容第10-12页
   ·论文的组织结构第12页
   ·工作基础第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 相关研究第14-20页
   ·智能交通中的交通流研究第14-16页
   ·智能交通中的人类行为模式第16页
   ·社区与交通第16-18页
   ·其他技术相关研究第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 GPS 数据预处理第20-30页
   ·GPS 数据介绍第20-22页
   ·数据预处理第22-27页
     ·日期筛选第22页
     ·去除垃圾数据第22-24页
     ·Map-Matching第24-25页
     ·速度计算第25-26页
     ·热点选择第26-27页
   ·道路时间序列曲线第27-29页
     ·原曲线特点分析第27-28页
     ·支持向量拟合第28页
     ·处理结果与分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 实验设计与分析第30-48页
   ·高峰分析第30-40页
     ·高峰定义第31-33页
     ·分时拥堵分析第33-36页
     ·早晚高峰拥堵情况展示第36-40页
     ·实验结果分析第40页
   ·绝对拥堵分析第40-46页
     ·速度时间序列曲线聚类第40-41页
     ·路谱第41-46页
     ·实验结果分析第46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-53页
发表论文和参加科研情况说明第53-54页
致谢第54页

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