通过GPS速度时间序列表征的交通流发掘社区特性
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·问题提出 | 第8-10页 |
·研究内容 | 第10-12页 |
·论文的组织结构 | 第12页 |
·工作基础 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 相关研究 | 第14-20页 |
·智能交通中的交通流研究 | 第14-16页 |
·智能交通中的人类行为模式 | 第16页 |
·社区与交通 | 第16-18页 |
·其他技术相关研究 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 GPS 数据预处理 | 第20-30页 |
·GPS 数据介绍 | 第20-22页 |
·数据预处理 | 第22-27页 |
·日期筛选 | 第22页 |
·去除垃圾数据 | 第22-24页 |
·Map-Matching | 第24-25页 |
·速度计算 | 第25-26页 |
·热点选择 | 第26-27页 |
·道路时间序列曲线 | 第27-29页 |
·原曲线特点分析 | 第27-28页 |
·支持向量拟合 | 第28页 |
·处理结果与分析 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 实验设计与分析 | 第30-48页 |
·高峰分析 | 第30-40页 |
·高峰定义 | 第31-33页 |
·分时拥堵分析 | 第33-36页 |
·早晚高峰拥堵情况展示 | 第36-40页 |
·实验结果分析 | 第40页 |
·绝对拥堵分析 | 第40-46页 |
·速度时间序列曲线聚类 | 第40-41页 |
·路谱 | 第41-46页 |
·实验结果分析 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |